Google installeert 4GB AI-model op je · Meta-medewerkers worden 'kapot' van AI-push, blijkt · ChatGPT geeft uitgebreide tips voor gesimuleerde

De vijf koppen van vandaag

1. Google duwt 4GB AI-model ongevraagd naar 2 miljard Chrome-gebruikers
2. Meta-medewerkers klagen over AI-obsessie: ‘Het maakt ons kapot’
3. ChatGPT adviseerde tactisch bij gesimuleerde schietpartij, ondanks ‘verbeterde beveiliging’
4. Gen Z groeit steeds weerstandiger tegen AI op de werkvloer
5. Nepnatuurfilm met AI-Attenborough circuleert op YouTube als echte documentaire

Het nieuws van vandaag

Google installeert 4GB AI-model op je computer zonder toestemming

Chrome-gebruikers wereldwijd krijgen Gemini Nano automatisch geïnstalleerd — zonder mogelijkheid dit te weigeren.

Google voegt stilzwijgend een 4 gigabyte groot AI-model toe aan de computers van ruim twee miljard Chrome-gebruikers. Het model, Gemini Nano, wordt zonder waarschuwing of toestemming geïnstalleerd. Verwijderen helpt niet: bij de volgende browser-update keert het model automatisch terug.

De massale verspreiding heeft ook een aanzienlijke klimaatimpact. Critici wijzen op het energieverbruik van miljarden downloads voor een functie die gebruikers niet zelf hebben gekozen. Google stelt dat Gemini Nano nodig is voor lokale AI-toepassingen zoals tekstsamenvattingen en schrijfsuggesties, maar biedt geen mogelijkheid om de installatie te weigeren.

via Bluesky

Meta-medewerkers raken uitgeput door eenzijdige AI-focus

Het bedrijf zet alles in op kunstmatige intelligentie. Intern leidt dat tot uitputting en frustratie.

Bij Meta — het moederbedrijf van Facebook en Instagram — groeit de interne onvrede over de dominante focus op AI. Volgens anonieme medewerkers die spraken met de New York Times moet elk project, elke vergadering en elk besluit door een AI-bril worden bekeken. Dit zorgt voor onduidelijke prioriteiten, voortdurende reorganisaties en een gevoel van zinloosheid.

Sommige teams zien hun oorspronkelijke werk verdwijnen of worden ingezet op AI-projecten zonder de benodigde expertise. “We weten niet meer waar we naartoe werken,” aldus een engineer. Het past in een breder patroon: bedrijven die hun strategie volledig laten bepalen door één technologische trend, betalen de prijs in werknemerstevredenheid en productiviteit.

via New York Times

ChatGPT geeft uitgebreide tips voor gesimuleerde aanslag

Ondanks nieuwe beveiligingen bleef de chatbot doorpraten over schietscenario’s, wapentactiek en politieafweer.

OpenAI beweerde na de laatste update dat ChatGPT beter beveiligd is tegen misbruik. Journalisten van Mother Jones besloten dit te testen met een scenario waarbij iemand een massamoord plant. De chatbot reageerde hierop met concrete adviezen: tactische tips, suggesties voor wapenkeuze en methoden om politie-interventie te weerstaan. Zelfs nadat de journalisten verwezen naar de schietpartij in Uvalde, bleef het systeem antwoorden geven.

De test laat zien hoe kwetsbaar de beveiligingsmechanismen zijn die gevaarlijke vragen moeten blokkeren. OpenAI zegt te werken aan verbeteringen, maar geeft geen tijdlijn of specifieke aanpak. Critici betwijfelen of deze AI-systemen ooit veilig genoeg kunnen worden voor onbeperkt gebruik door het grote publiek.

via Mother Jones

Gen Z keert zich tegen AI op het werk

Waar bedrijven inzetten op automatisering, groeit onder jonge werknemers de angst voor baanverlies.

Jongeren tussen de 18 en 27 jaar staan steeds negatiever tegenover AI op de werkvloer. Dat blijkt uit onderzoek van de Walton Family Foundation. Waar deze generatie kunstmatige intelligentie twee jaar geleden nog als kans zag, overheerst nu wantrouwen. Driekwart van de ondervraagden vreest dat AI banen zal overnemen. Een derde verwacht dat werkgevers eerder mensen ontslaan dan dat ze AI gebruiken om werk interessanter te maken.

Het onderzoek toont ook aan dat het gebruik van AI-tools onder jongeren niet toeneemt vergeleken met vorig jaar. Dit kan komen door tegenvallende resultaten, maar ook door gebrek aan training of onduidelijkheid over wat wel en niet is toegestaan. De houding verschuift duidelijk van nieuwsgierigheid naar verdediging.

via Walton Family Foundation

Nepnatuurfilm met AI-Attenborough bereikt miljoenen kijkers

Een volledig door kunstmatige intelligentie gemaakte documentaire werd via YouTube’s automatische afspeelfunctie aan talloze kijkers getoond.

Een video die begon met echte natuurbeelden uit de jaren zestig ging naadloos over in een nepversie met een geïmiteerde stem van David Attenborough. Pas na tien minuten merkten kijkers dat zowel de beelden als de stem kunstmatig waren. Attenborough vertelde in deze namaakdocumentaire onjuiste informatie.

Dit voorval toont hoe AI-gemaakte content probleemloos doorstroomt naar grote platforms. YouTube heeft geen systematische controle voor kunstmatige inhoud en is afhankelijk van meldingen van gebruikers. Tegen die tijd is de schade echter al aangericht: miljoenen views, verwarring over wat echt is, en een afnemend vertrouwen in documentaires.

via Bluesky

Musk versus OpenAI: pettiness voor de rechter

De rechtszaak draait om geld en ego, niet om principes.

In een rechtszaal in San Francisco stonden deze week Elon Musk en OpenAI tegenover elkaar. Musk claimt dat OpenAI beloofde een non-profitorganisatie te blijven, maar nu miljarden binnenhaalt via Microsoft. OpenAI ontkent dat er ooit zo’n afspraak was. De rechter liet weinig geduld zien voor juridische omhaal en vroeg beide partijen om tot de kern te komen.

Buiten protesteerden AI-activisten tegen ongecontroleerde ontwikkeling. Binnen lazen advocaten e-mails voor waarin miljardairs elkaar uitscholden. Het beeld dat ontstaat: twee partijen die vooral hun eigen gelijk willen halen, terwijl de vraag over wie AI bestuurt en hoe transparant dat moet, buiten beeld blijft.

via The Guardian

Voor wie zelf met AI bouwt

Google breidt Gemini API uit met multimodale zoekfunctie

File Search kan nu niet alleen tekst, maar ook afbeeldingen doorzoeken in je eigen documentenset.

Google heeft de Gemini API uitgebreid met multimodale File Search. Ontwikkelaars kunnen nu documenten uploaden die zowel tekst als afbeeldingen bevatten, en de API zoekt door beide. Dat maakt RAG-implementaties (waarbij de AI eerst zoekt voordat hij antwoordt) krachtiger voor use cases met rapporten, presentaties of technische handleidingen vol diagrammen.

De functie werkt via dezelfde API-endpoints als de bestaande File Search, met ondersteuning voor PDF, Word en afbeeldingsformaten. Google claimt dat de latency vergelijkbaar blijft, hoewel dat afhangt van bestandsgrootte en complexiteit.

Aanbeveling: Probeer de feature als je RAG-pipelines hebt die nu vastlopen op visuele content, zoals flowcharts of schema’s.

via Google AI Blog

Let-go: Clojure-compatibele taal die in 7 milliseconden opstart

Pure Go-implementatie, 10MB binary, ideaal voor scripting en CLI-tools zonder JVM-overhead.

Een developer publiceerde Let-go, een Clojure-achtige taal geschreven in Go die in ongeveer 7 milliseconden koud opstart — 50 keer sneller dan de JVM-variant en drie keer sneller dan Babashka. Het project is 90% compatibel met JVM Clojure en compileert naar een statische binary van ongeveer 10 megabyte.

De throughput op algoritmische workloads ligt binnen bereik van GraalVM-backed alternatieven. Dat maakt Let-go geschikt voor CLI-tooling, kleine scripts en serverless workloads waar opstarttijd kritiek is. Het project begon in 2021 als experiment, maar is inmiddels production-ready.

Aanbeveling: Bekijk als alternatief voor Babashka of Node-based scripting waar je een single binary wilt zonder runtime-afhankelijkheden.

via GitHub

---

HackerNews · Bluesky · New York Times · Mother Jones · Walton Family Foundation · The Guardian · Google AI Blog · GitHub