Wie is dit
Karen Hao is een Amerikaanse journalist die zich al jaren toelegt op AI-verslaggeving: eerst bij MIT Technology Review als senior AI-redacteur, daarna als correspondent voor The Wall Street Journal in Hongkong, en inmiddels als freelancer voor onder meer The Atlantic. Ze was de eerste journalist die een uitgebreid portret van OpenAI schreef, en bouwde dat werk in mei 2025 uit tot het boek Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI — gebaseerd op driehonderd interviews met ongeveer 260 mensen en zeven jaar reportage.
Het boek werd een bestseller bij The New York Times en de Sunday Times, won zes prijzen waaronder de National Book Critics Circle Award, en leverde haar in 2025 een plek op de TIME100 AI-lijst op. In 2026 volgden de Whiting Award voor non-fictie en de Helen Bernstein Book Award van de New York Public Library. Naast haar boek zit ze in het bestuur van AI Now Institute, presenteerde ze samen met anderen de BBC-podcast The Interface en bouwde ze met het Pulitzer Center een trainingsprogramma voor journalisten die over AI schrijven.
Waarom relevant voor de HLN-lezer
De meeste AI-duiding komt van onderzoekers, labs of beleidsmakers. Hao voegt daar de blik van een buitenstaander aan toe die jarenlang toegang kreeg tot de binnenkant van een AI-lab, en die dat vertaalt naar wat het betekent voor Keniaanse datawerkers, Chileense gemeenschappen bij een datacenter en de gewone gebruiker die de resultaten ziet. Voor een breed publiek dat het AI-verhaal wil begrijpen zonder zelf code te lezen, is dat precies de schakel tussen techniek en gevolg die vaak ontbreekt.
Waarom volgen
Wel volgen als je: wilt weten hoe een groot AI-lab vanbinnen beslissingen neemt, geïnteresseerd bent in de mensen en plekken die de AI-industrie normaal niet in beeld brengt, of houdt van diepgaande, verhalende journalistiek over techniek.
Eerder iets anders als je: dagelijks kort nieuws wilt bijhouden, of op zoek bent naar de technische kant van modellen zelf.