Waarom luisteren
- George Bandarian is general partner bij Untapped Ventures, dus hij spreekt vanuit eigendom en investeringslogica: niet promotie, maar deal-sensibiliteit.
- De podcast gaat voorbij generieke “AI-trends” en duikt in hoe autonome agents échte bedrijfsproblemen opgelost hebben — met nummers.
- Format is consistent: een gast vertelt wat ze bouwen, hoe het gemeten wordt, wat ervan te leren is. Je hoort hoe agents mislukken en succesvol zijn.
De podcast in het kort
Agentic verschijnt sinds 2025 twee keer per maand. George Bandarian interviewt founders die aan agentic AI werken, onderzoekers die advances publiceren, en investeerders die de “autonomous economy” als de volgende grote shift zien. Hij vraagt niet om hype, maar om voorbeelden: wat doet je agent, hoe meet je het, wat ging fout?
De toon is zakelijk maar open: Bandarian heeft geld in dit ruimte, dus hij is voorzichtig, maar hij is ook optimistisch. Het is een show voor mensen die geloof hebben in autonome systemen en willen begrijpen hoe ze werken.
Redactionele analyse
Agentic vult een gat dat Hard Fork niet opvult: Hard Fork is journalistiek (wat gebeurt er), Agentic is builder-gericht (hoe werkt het, wat bouwen we). Voor wie agents wil inzetten in een bedrijf of een startup, geeft deze podcast inzicht in wat al werkt en waar de valkuilen liggen.
De show is Engelstalig, VC-perspectief (Amerikaanse founders en investeerders), en gefocust op venture-schaal. Wie agents op MKB-schaal wil begrijpen, vult dit aan met praktische tutorials; wie policy-impact wil volgen, luistert naar Into AI Safety.
Wanneer wel luisteren, wanneer niet
Wel luisteren als je: autonome agents daadwerkelijk bouwt of inzet, invest in AI companies, wil zien hoe founding teams agents gebruiken om schaal te bereiken, of interesse hebt in wat de volgende venture-thesis bepaalt.
Eerder iets anders als je: journalistieke context over het AI-nieuws voorziet (Hard Fork), beleid en veiligheid wil volgen (Into AI Safety), praktische Nederlandse gidsen nodig hebt (zie Nederlandse tutorials), of theoretische diepgang wilt (Machine Learning Street Talk).