Waarom luisteren
- Eén gast, één artikel, twee uur de tijd: je hoort de onderzoeker zelf uitleggen wat er in zijn paper staat en waar het niet over gaat.
- Van elke aflevering staat de volledige uitgeschreven tekst gratis op axrp.net, met links naar alle besproken artikelen — je kunt de show dus ook lezen of doorzoeken.
- Het is een van de weinige plekken waar de getallen uit het nieuws worden uitgelegd door de mensen die ze hebben gemeten.
De podcast in het kort
AXRP, uit te spreken als “axe-urp”, staat voor AI X-risk Research Podcast. Daniel Filan begon de show in december 2020 en spreekt er onderzoekers over hun eigen artikelen. De vaste vraag: waarom is dit werk geschreven, en hoe zou het de kans verkleinen dat AI onherstelbare schade aanricht.
Er is geen nieuwsrubriek en geen panel. Een aflevering behandelt één paper, met tijdstempels per deelonderwerp en in de shownotes een lijst van alles wat langskwam. Afleveringen duren doorgaans anderhalf tot ruim drie uur; aflevering 44 met jurist Peter Salib liep uit tot drie uur en tweeëntwintig minuten.
De onderwerpen lopen breder dan de naam doet vermoeden. Naast technisch alignment-werk — David Lindner over MONA, Owain Evans over wat modellen over zichzelf zeggen — komen ook juridische en economische voorstellen langs: Peter Salib en Guive Assadi over de vraag wat er gebeurt als je AI-systemen eigendomsrechten geeft, Tom Davidson over hoe een kleine groep met AI de macht zou kunnen grijpen. In aflevering 47 legt METR-onderzoeker David Rein uit hoe de “tijdshorizon” van een model wordt gemeten, het cijfer waarmee tegenwoordig wordt aangekondigd dat een model taken van vijf uur aankan.
De volledige transcripties staan op axrp.net, waar je ook een RSS-feed van alleen de teksten kunt volgen. Op Apple Podcasts stonden eind februari 2026 62 items in de feed; de laatste genummerde aflevering was nummer 49, met Caspar Oesterheld. De afleveringstekening is van Hamish Doodles, de montage sinds oktober 2024 van Kate Brunotts.
Redactionele analyse
De podcast-hub bevat inmiddels een flinke journalistieke laag en een groeiende praktische laag, maar weinig shows waar het primaire materiaal zelf aan het woord komt. AXRP doet precies dat: geen samenvatting van onderzoek, maar het gesprek met de auteur, lang genoeg om de aannames eronder zichtbaar te maken.
Dat maakt de show bruikbaar op een manier die je niet meteen verwacht van een specialistische podcast. Veel discussie over AI-risico gaat over conclusies — een model kan iets wel of niet, een systeem is wel of niet veilig — terwijl de vraag hoe zoiets gemeten wordt zelden aan bod komt. Hier komt die vraag als eerste, en het antwoord duurt vaak een half uur.
De transcripties zijn een tweede reden om de show te noemen. Wie geen twee uur wil luisteren maar wel wil weten wat een onderzoeker precies gezegd heeft, kan de tekst doorzoeken. Voor journalisten en beleidsmedewerkers is dat een bruikbaar naslagwerk: elk gesprek is een geciteerde bron met de bijbehorende paper erbij.
De show verschijnt onregelmatig, in vlagen van enkele afleveringen. Het onderwerp is Engelstalig en Amerikaans-academisch van context, en het niveau ligt hoger dan bij de meeste podcasts in deze hub: een aflevering over programma-evenwichten in de speltheorie veronderstelt dat je bereid bent mee te denken. Filan heeft daarnaast een tweede podcast, The Filan Cabinet, waarin hij over uiteenlopende andere onderwerpen praat.
Wanneer wel luisteren, wanneer niet
Wel luisteren als je: de onderbouwing wilt horen onder wat je in het nieuws over AI-risico’s leest, een paper bent tegengekomen en de auteur erover wilt horen, of graag een volledige transcriptie erbij hebt om in terug te zoeken.
Eerder iets anders als je: het wekelijkse nieuws wilt bijhouden, Nederlandstalige duiding zoekt, korte afleveringen prefereert, of vooral geïnteresseerd bent in wat je zelf met AI kunt doen.