Waarom luisteren
- Latent Space is de podcast die de gaten tussen academisch AI-onderzoek en de dagelijkse praktijk van het bouwen van AI-producten vult. Hosts Alessio Fanelli en Swyx brengen wekelijks iemand in de studio die AI bouwt — founders van nieuwe AI-labs, engineering leads bij OpenAI, Anthropic of Google, of de mensen achter de tools die AI-engineers elke dag gebruiken.
- In 2025 trokken ze 10 miljoen lezers en luisteraars naar de gecombineerde Substack en podcast. Dat maakt Latent Space vermoedelijk de meest bekeken AI-engineering-bron ter wereld die geen groot mediabedrijf achter zich heeft. De Substack-nieuwsbrief verschijnt vaker dan de podcast en biedt diepgaande technische analyses.
- De podcast introduceerde de term “AI Engineer” als beroepstitel — de persoon die de kloof overbrugt tussen het trainen van modellen (data science/ML research) en het bouwen van producten (software engineering). In 2023 organiseerden Fanelli en Swyx de eerste AI Engineer Summit in San Francisco, die uitgroeide tot een van de invloedrijkste AI-practitioner-conferenties ter wereld.
De podcast in het kort
Latent Space werd in januari 2023 gestart door Alessio Fanelli (partner en CTO-in-residence bij het venture capital-fonds Decibel Partners) en Swyx, ook bekend als Shawn Wang (developer advocate, schrijver en een van de meest invloedrijke stemmen in de JavaScript- en AI-engineering-gemeenschap).
De naam verwijst naar “latente ruimte”: de wiskundige representatie die een AI-model intern gebruikt om concepten op te slaan. Het is een bewust technische naam voor een bewust technische podcast. Afleveringen duren gemiddeld 60 minuten en kunnen technisch zijn, maar de hosts stellen geregeld directe, zelfs naïeve vragen — wat maakt dat ook luisteraars die niet alle context kennen kunnen volgen.
In 2025 en 2026 behandelde Latent Space onder meer: de opkomst van AI-agents in productiepijplijnen, hoe frontier-labs hun modellen evalueren, de architectuur achter nieuwe reasoning-modellen, en de vraag welke AI-producten daadwerkelijk product-market-fit vinden versus welke een “GPT wrapper” blijven.
Redactionele analyse
Latent Space vult een duidelijk gat in de HLN-podcasts-hub. Eye on AI behandelt wekelijks AI-onderzoek vanuit een journalistiek perspectief; The Gradient duikt diep in één paper of onderzoeker; The Cognitive Revolution (queue) richt zich op frontier-lab-bouwers. Latent Space is anders: het is de stem van de AI-engineer die elke dag in de toolchain zit en van de pracitioners die AI-startups bouwen.
De podcast is gericht op luisteraars die al vertrouwd zijn met begrippen als “context window”, “fine-tuning” en “inference latency”. Voor wie die technische taal spreekt, biedt Latent Space iets wat weinig andere podcasts geven: toegang tot de technische en productkeuzes die bepalen hoe AI er over twee jaar uitziet. Wie een bredere introductie zoekt, kan starten bij Hard Fork, AI Report of AI, je nieuwe collega.
Wanneer wel luisteren, wanneer niet
Wel luisteren als je: AI-engineer of developer bent en wilt horen hoe anderen in je vakgebied de toekomst zien, als product manager of founder AI-producten bouwt en wilt weten welke architectuurkeuzes werken, of als gevorderde luisteraar de technische kant van AI wil begrijpen voorbij de krantenkoppen.
Eerder iets anders als je: beginner bent (AI Report of AI, je nieuwe collega), dagelijks nieuws wil bijhouden (Hard Fork), of breed AI-onderzoek wilt volgen (Eye on AI).