Waarom luisteren
- Een van de langstlopende podcasts over machine learning en data, met een host die zelf data scientist is en de techniek een niveau dieper uitlegt dan het gemiddelde nieuwsprogramma.
- Twee verschillende soorten afleveringen: uitgebreide interviews met onderzoekers en bouwers, en kortere solo-afleveringen waarin Jon Krohn één onderwerp rustig uit de doeken doet.
- Naast de techniek gaat het vaak over de menselijke kant: welke vaardigheden je nodig hebt, hoe teams data en AI inzetten, en hoe je zelf in het vak groeit.
De podcast in het kort
Super Data Science loopt sinds 2016 en is uitgegroeid tot een van de meest beluisterde shows over data science, machine learning en AI. Sinds 2020 is Jon Krohn de host: Chief Data Scientist bij het bedrijf Nebula en auteur over deep learning. Er verschijnen doorgaans twee afleveringen per week, op dinsdag en vrijdag.
De dinsdag-afleveringen zijn meestal interviews van rond de anderhalf uur met een gast uit onderzoek of bedrijfsleven. De vrijdag-afleveringen zijn korter en vaak solo: Krohn pakt dan één onderwerp uit machine learning of AI en legt het stap voor stap uit. Onderwerpen lopen van grote taalmodellen en nieuwe technieken tot de vraag hoe je een loopbaan in data opbouwt.
Redactionele analyse
Voor een Nederlandse luisteraar zit Super Data Science tussen het snelle weeknieuws en de zwaar-technische onderzoekspodcasts in. Waar een nieuws-show je vertelt wát er gebeurt, neemt deze show de tijd om uit te leggen hóe de techniek werkt en wat je ermee kunt. Dat maakt ‘m een prettige aanvulling als je verder wilt kijken dan de koppen.
De opzet met interviews én solo-verdieping betekent dat je zelf kunt kiezen: een lang gesprek met een bouwer, of een compacte uitleg over één begrip. De show is Engelstalig en internationaal gericht; wie ook wil weten wat er in Nederland speelt, combineert ‘m met een Nederlandse bron.
Wanneer wel luisteren, wanneer niet
Wel luisteren als je: de machine learning achter het nieuws een niveau dieper wilt snappen, naast de techniek ook de vaardigheden- en loopbaankant zoekt, of graag hoort hoe onderzoekers en bouwers zelf over hun werk praten.
Eerder iets anders als je: Nederlandstalige duiding wilt — begin dan bij AI Report — kort weeknieuws in tien minuten zoekt, of geen Engelstalige techniek-uitleg wilt volgen.