Waarom luisteren
Veel AI-podcasts praten óver producten; Training Data praat met de mensen die ze maken. Sequoia-partners interviewen oprichters en onderzoekers op het moment dat hun product net doorbreekt, en vragen door op de keuzes erachter: waarom deze aanpak, wat bleek in de praktijk, wat komt er in de volgende versie. Voor jou als luisteraar levert dat inzichten op die je in een persbericht of demo niet krijgt.
De podcast in het kort
Training Data loopt sinds juni 2024 en telt ruim 75 afleveringen van gemiddeld drie kwartier. Vaste gezichten zijn Sequoia-partners Sonya Huang en Pat Grady, met wisselende collega’s per aflevering. In 2026 schoven onder anderen ElevenLabs-CEO Mati Staniszewski, Claude Code-bedenker Boris Cherny en Waymo-co-CEO Dmitri Dolgov aan, deels opgenomen op Sequoia’s eigen AI Ascent-conferentie.
Redactionele analyse
De show is een productie van Sequoia Capital, een van de grootste durfinvesteerders in AI; de gasten komen deels uit het eigen portfolio. Dat bepaalt het karakter: gesprekken vanuit de bouw- en investeringspraktijk, met veel aandacht voor wat producten kunnen en waar ze naartoe bewegen. Voor wie de productkant van AI volgt is dit een van de directste lijnen naar de makers zelf; het maatschappelijke debat en het dagelijkse nieuws komen in andere shows uit onze podcast-hub ruimer aan bod.
Wanneer wel luisteren, wanneer niet
Luister als je wilt horen hoe de bouwers van bekende AI-producten zelf denken, als je ondernemer bent en wilt aanvoelen waar de productontwikkeling heen gaat, of als je lange interviews verkiest boven nieuwsflitsen.
Zoek je Nederlandstalige duiding, kort dagelijks nieuws of vooral het maatschappelijke AI-debat, dan passen andere shows uit onze podcast-hub beter.