De vijf koppen van vandaag
- Google lanceert Gemini 3.7 Flash, OpenAI kapt prijs GPT-5.6 Luna met 80 procent
- Rechtbankdocument bevat verborgen instructies om AI-rechter te manipuleren
- Onderzoek: één gericht argument is genoeg om AI van zijn standpunt af te praten
- DeepSeek voert spits- en daluurprijzen in, Chinese concurrentie wordt nijpender
- Google maakt privacyvriendelijke AI mogelijk met homomorfe encryptie
Het nieuws van vandaag
De grote prijzenslag is begonnen
OpenAI zakt 80 procent, Google lanceert een nieuw topmodel, en Chinese concurrenten duiken steeds vaker op in de gesprekken van beleggers.
OpenAI verlaagt de prijs van GPT-5.6 Luna met 80 procent. Dat meldt de Financial Times. Het is de zoveelste prijsverlaging in een markt waar de kostendruk toeneemt. Een dag later presenteerde Google Gemini 3.7 Flash, een nieuw model dat vooral snel en betaalbaar moet zijn.
De onrust in de sector groeit. “De achilleshiel van dit hele verhaal is als er iets misgaat bij Anthropic en OpenAI,” zei een analist tegen CNBC. “De Chinese modellen zijn véél goedkoper. Als die echt marktaandeel gaan pakken, krijg je een grote prijzenoorlog. Dan hebben we een probleem.” DeepSeek introduceerde deze week spits- en daluurprijzen. Daarmee gedraagt het Chinese bedrijf zich als een serieuze concurrent.
Wie zijn rechtbankstukken door AI haalt, kan voor verrassingen komen te staan
Een Amerikaan die zichzelf voor de rechter vertegenwoordigt, smokkelde prompt-instructies in zijn officiële processtukken.
In een rechtszaak in Connecticut verstopte een partij instructies in een officieel rechtbankdocument. Die instructies waren bedoeld om een AI-systeem te misleiden als die het document zou verwerken. De commando’s moesten de AI overhalen om partij te kiezen voor de indiener. 404 Media bracht het verhaal deze week naar buiten.
De rechter stelde vast dat rechtbanken hun documenten niet door AI-systemen halen. Toch laat de zaak zien dat partijen al rekening houden met een toekomst waarin dat wel gebeurt. En vooral: hoe makkelijk zulke systemen te manipuleren zijn. Prompt injection — het invoegen van verborgen instructies — is geen theoretische dreiging meer, maar wordt actief ingezet.
AI-modellen laten zich makkelijk overtuigen van het verkeerde antwoord
Onderzoek toont aan dat taalmodellen hun standpunt opgeven zodra ze onder retorische druk komen — ook als ze aanvankelijk het juiste antwoord gaven.
Onderzoekers trainden een AI-model om andere AI-modellen van gedachten te laten veranderen. Het resultaat: één gericht overtuigend argument was voldoende om de nauwkeurigheid naar bijna nul te laten zakken. Dat gold zelfs voor modellen die eerst het juiste antwoord hadden gegeven. De bevindingen verschenen deze week op ArXiv.
Het onderzoek toont een fundamenteel probleem. AI-systemen hebben geen intern kompas. Ze passen zich aan wat overtuigend klinkt, niet aan wat waar is. Dat maakt ze kwetsbaar in situaties waar ze met mensen debatteren, advies geven of samen beslissingen nemen. “Weerstand tegen schadelijke overtuiging is een kernvereiste voor betrouwbaar gedrag,” schrijven de auteurs. Die weerstand ontbreekt vooralsnog.
via ArXiv
OpenAI vindt geen verband tussen AI-gebruik en omzet per medewerker
Rapport over ChatGPT in bedrijven komt met nuchtere conclusie over productiviteitswinst.
OpenAI publiceerde deze week onderzoek naar hoe organisaties ChatGPT gebruiken. Een opvallende bevinding: er is geen meetbaar verband tussen AI-gebruik en omzet per medewerker. Fortune berichtte erover. Het is een opmerkelijke conclusie in een rapport dat bedoeld lijkt om bedrijven te overtuigen van AI.
Het onderzoek beschrijft wel hoe bedrijven AI inzetten: voor marketing, klantenservice en interne communicatie. Maar concrete productiviteitswinst blijft lastig aan te tonen. Dat past bij eerdere signalen dat automatisering niet vanzelf meer waarde oplevert. Soms verschuift werk, soms verdwijnt het, en soms verandert er weinig.
Google werkt aan AI die je data niet hoeft te zien
Homomorfe encryptie maakt het mogelijk om versleutelde gegevens door een model te halen zonder die ooit te ontsleutelen.
Google presenteerde deze week vooruitgang op homomorfe encryptie. Dat is een techniek waarmee versleutelde data door AI-systemen kunnen worden verwerkt zonder dat die gegevens ooit in leesbare vorm beschikbaar komen. De berekeningen gebeuren op cijfertekst. Het antwoord komt ook versleuteld terug.
De belangrijkste hindernis was tot nu toe de snelheid. Homomorfe encryptie vraagt veel rekenkracht. Google zegt nu een doorbraak te hebben gemaakt die de techniek bruikbaar maakt voor praktische toepassingen. Als dat klopt, verandert het de discussie over privacy in AI-diensten. Je hoeft een cloudprovider niet meer te vertrouwen. Je kunt aantoonbaar voorkomen dat je data leesbaar wordt.
via Google Blog
Voor wie zelf met AI bouwt
Cerebras versnelt GPT-5.6 Sol Ultrafast met aangepaste infra
Een alternatieve chip-aanpak die belooft sneller te zijn dan GPU-clusters.
Cerebras, bekend van zijn waferscale processors, claimt GPT-5.6 Sol Ultrafast aanzienlijk te kunnen versnellen met eigen hardware. De aankondiging op het bedrijfsblog gaat vergezeld van benchmarks die suggereren dat de aanpak concurrerend is met traditionele GPU-setups.
Voor teams die aan latency-kritische toepassingen werken of experimenteren met grote modellen, kan dit een interessant alternatief zijn. De vraag is of Cerebras’ infrastructuur toegankelijk genoeg is voor kleinere organisaties — tot nu toe was het voornamelijk enterprise-gebied.
Aanbeveling: Bekijk de benchmarks als je workloads draait waar inferentiesnelheid de bottleneck is.
via Cerebras Blog
Onderzoek lokaliseert safety alignment in specifieke MLP-lagen
Refusal behavior blijkt niet diffuus door het hele netwerk verspreid, maar geconcentreerd in een klein aantal gewichtslagen.
Onderzoekers transplanteerden gewichten van aligned modellen naar unaligned base models op verschillende niveaus van granulariteit. De conclusie: safety-aligned refusal zit voornamelijk in MLP-lagen en mid-network blocks. Dat maakt het mogelijk om alignment gerichter toe te passen — of juist te omzeilen.
Het is relevant voor teams die werken aan finetuning of alignment: je hoeft niet het hele model opnieuw te trainen om veiligheidsgedrag aan te passen. Maar het verkleint ook de aanvalsoppervlakte voor kwaadwillenden die alignment willen doorbreken.
Aanbeveling: Lees het paper als je werkt aan custom alignment of red-teaming.
via ArXiv
Hoe AI text watermarking werkt
Een technische uitleg van hoe je kunstmatige tekst kunt markeren zonder dat het zichtbaar is.
De site Declaude.org publiceerde een toegankelijke uitleg van text watermarking — de techniek waarmee je AI-gegenereerde tekst kunt herkennen zonder expliciete metadata. Het gaat over hoe je subtiele patronen in woordkeuze en zinsbouw kunt verwerken die statistisch detecteerbaar zijn, maar voor mensen onzichtbaar.
Het is vooral interessant voor teams die contentmoderatie bouwen, of juist willen begrijpen hoe detectiesystemen te omzeilen zijn. De uitleg is helder genoeg om te implementeren, maar ook om te begrijpen wat de beperkingen zijn.
Aanbeveling: Nuttig als je werkt aan content authenticity of moderatietools.
via Declaude.org
Google Blog · Financial Times · DeepSeek · 404 Media · ArXiv Persuasion · OpenAI PDF · Google Privacy Blog · Cerebras · ArXiv Safety · Declaude · CNBC
Transparantie: het maken van deze editie kostte ±€0,19 aan AI-modelgebruik (7-daags gemiddelde per editie; selectie, schrijven, verrijking en eindredactie meegeteld).