De vijf koppen van vandaag
- “Plak de AI er niet in” — ontwikkelaars waarschuwen voor gedachteloos kopie-plakwerk
- Medewerkers kopen zelf AI-tools in, en IT heeft niets door
- Een piano-AI van 125 miljoen parameters draait helemaal op je iPhone
- Anthropic weigert standaard voor AI-agenten te ondersteunen — discussie laait op
- Brazilië investeert 2,3 miljard real in AI, verdeeld tussen China en de VS
Het nieuws van vandaag
Medewerkers kopen zelf AI-tools in — en IT weet van niets
De schaduw-IT van 2026 ziet er anders uit dan vroeger: geen Excel-sheets meer, maar ChatGPT-abonnementen.
Werknemers schaffen steeds vaker zelf AI-abonnementen aan. Ze doen dat zonder overleg met IT of de beveiligingsafdeling. Nederlandse beveiligingsexperts zien dit patroon toenemen.
De vraag is: wie moet dit aansturen? HR, security, of allebei? Vroeger ging het om een medewerker die een Dropbox-account aanmaakte. Nu gebruiken mensen tools die bedrijfsgegevens naar externe servers kunnen sturen. Vaak zonder dat er een contract, verwerkersovereenkomst of risicoanalyse ligt.
Het probleem: veel organisaties hebben nog geen beleid. Medewerkers zien AI als hulp bij hun werk, niet als beveiligingsrisico. Ondertussen loopt gevoelige informatie door systemen waar de organisatie geen zicht op heeft. Denk aan klantdata, strategische documenten en personeelsinformatie.
Ontwikkelaars waarschuwen: plak de AI er niet in
Een website met één zin trof een gevoelige snaar bij duizenden softwareontwikkelaars.
“Don’t Paste the AI, please” — meer tekst bevat de pagina niet. Toch haalde de link binnen een dag de top van Hacker News, met meer dan 550 reacties. De boodschap is simpel: AI-gegenereerde code is geen oplossing als je niet begrijpt wat je overneemt.
Steeds vaker zien ontwikkelaars collega’s of juniors code kopiëren uit ChatGPT of Claude. Ze plakken het in hun project zonder te snappen wat het doet, waarom het werkt, of welke risico’s erbij horen. Dat leidt tot problemen bij onderhoud en foutopsporing.
De discussie verdeelt. Sommigen stellen dat AI juist jonge ontwikkelaars helpt sneller te leren. Anderen vrezen een generatie die wel kan kopiëren maar niet kan debuggen. De waarschuwing blijft overeind: als niemand meer begrijpt wat er in de code staat, wordt onderhoud onmogelijk.
Brazilië investeert 2,3 miljard real in AI — tussen twee supermachten in
Het land kiest niet: Chinese chips aan de ene kant, Amerikaanse cloud aan de andere.
Brazilië trekt 2,3 miljard real uit voor kunstmatige intelligentie, omgerekend circa 400 miljoen euro. Het geld gaat twee kanten op: een deel naar Chinese chipfabrikanten, een deel naar Amerikaanse clouddiensten.
Het is een bewuste keuze om niet te kiezen. Brazilië wil profiteren van beide technologische supermachten zonder volledig afhankelijk te worden van één van hen.
Die strategie past in een bredere beweging. Middelgrote economieën proberen hun eigen positie te versterken zonder zich volledig aan Washington of Peking te binden. Voor Europa, dat worstelt met diezelfde balans, is het Braziliaanse experiment interessant om te volgen.
via Nieuwsblad
Vertrouwenslabels voor AI-content worden infrastructuur
Wat begon als ethisch handgebaar, verschuift naar technische standaard.
Uit analyse van 490.000 Engelstalige webpagina’s blijkt dat 10% waarschijnlijk door AI is geschreven. Voor pagina’s die na de lancering van ChatGPT verschenen, ligt dat percentage boven de 30%.
Google voegt nu API-ondersteuning toe waarmee bedrijven hun AI-gegenereerde advertenties kunnen markeren. Standaarden zoals C2PA en Content Credentials duiken steeds vaker op in discussies over de authenticiteit van online media.
Voor wie zelf AI-tools bouwt of integreert, verandert er iets fundamenteels. Content labelen is geen vrijblijvende keuze meer, maar wordt basisinfrastructuur. Platforms en gebruikers verwachten straks dat je transparant bent over wat door AI is gemaakt of bewerkt.
Voor wie zelf met AI bouwt
Piano-autocomplete: 125 miljoen parameters, 108 noten per seconde, on-device
Een transformer die je pianolijnen afmaakt, volledig op je telefoon.
Een ontwikkelaar heeft een AI-model gebouwd dat pianospel kan aanvullen. Je speelt een paar noten op een MIDI-piano, en de software vult de melodie aan. Het werkt als een soort GitHub Copilot, maar dan voor muzieknoten in plaats van programmacode.
Het bijzondere: het model draait volledig op je telefoon. De AI telt 125 miljoen parameters en haalt op een iPhone 15 ongeveer 108 noten per seconde. Dat is snel genoeg om vloeiend mee te spelen.
Het project laat zien hoe krachtig AI op telefoons inmiddels is geworden. Het model is klein genoeg voor een mobiel apparaat, maar groot genoeg om muzikale patronen te herkennen en zinvol aan te vullen.
De maker schrijft openlijk wat niet werkte tijdens de ontwikkeling. Dat maakt het project vooral interessant voor ontwikkelaars die zelf met AI op mobiele apparaten aan de slag willen.
Aanbeveling: Voor ontwikkelaars die met AI-modellen op telefoons werken: de implementatie via Core ML is goed gedocumenteerd en praktisch bruikbaar.
via Hacker News
Anthropic weigert ondersteuning voor Agents.md — community reageert fel
Een voorstel voor een standaard configuratiebestand loopt vast op bedrijfsstrategie.
Developers hebben een voorstel ingediend voor Agents.md, een standaard configuratiebestand waarmee AI-agenten automatisch kunnen zien welke tools, endpoints en beperkingen een project heeft. Het idee: één bestand in de root van je repo dat agenten vertelt hoe ze mogen werken, vergelijkbaar met robots.txt voor webcrawlers. Anthropic weigert het voorstel te ondersteunen in Claude, zonder duidelijke technische reden.
De discussie op GitHub loopt hoog op. Sommige developers zien het als gemiste kans voor standaardisatie; anderen vermoeden dat Anthropic liever eigen formaten pusht. Voor wie nu al met agenten bouwt, is het een signaal: universele standaarden zijn er nog lang niet.
Aanbeveling: Volg de discussie als je multi-agent workflows bouwt — ongeacht de uitkomst, het debat helpt om te zien waar de pijnpunten liggen.
via GitHub
Opruimen wat Claude 5 uitbraakt met een tweede LLM
Een tool die de verbose output van Claude 5 door een kleiner model haalt.
Claude 5 heeft de neiging om héél veel tokens te produceren — vaak meer uitleg, context en herformulering dan nodig. Een ontwikkelaar bouwde een tool die de output door een kleiner, goedkoper model haalt om het op te schonen tot alleen wat je echt nodig hebt. Het bespaart tokens, kosten en leestijd.
De tool heet simpelweg “vomit” en staat op GitHub. Het principe is eenvoudig maar effectief: laat het grote model denken, laat het kleine model samenvatten. Voor teams die veel Claude-calls doen, kan dit de factuur merkbaar verlagen.
Aanbeveling: Test als je met Claude 5 werkt en merkt dat je betaalt voor antwoorden die drie keer te lang zijn.
via GitHub
PWNet · Don’t Paste the AI · Nieuwsblad · The Practical Developer · Hacker News · GitHub · GitHub
Transparantie: het maken van deze editie kostte ±€0,21 aan AI-modelgebruik (7-daags gemiddelde per editie; selectie, schrijven, verrijking en eindredactie meegeteld).