De vijf koppen van vandaag
- Anthropic verplicht vanaf 8 juli gezichtsverificatie — Trump-regering zet druk op AI-bedrijf
- Noorwegen verbiedt AI in basisonderwijs na massaal gebruik op twee derde van de scholen
- Amerikaanse steun voor AI zakt naar historisch dieptepunt — vertrouwen kantelt
- Huiswerk met ChatGPT: moeder helpt school AI-beleid schrijven na ontdekking bij zoon
- AI-detectietools blijken minder betrouwbaar dan je eigen brein
Het nieuws van vandaag
Anthropic verplicht gezichtsverificatie voor alle gebruikers
Het AI-bedrijf staat onder druk van de Amerikaanse regering. De precieze aanleiding blijft onduidelijk.
Vanaf 8 juli kan Anthropic alle gebruikers van zijn chatbot Claude verplichten een foto-ID en een live gezichtsscan in te sturen. Dat geldt voor gratis gebruikers en betalende abonnees. Het bedrijf zegt dat dit nodig is voor “bepaalde functionaliteiten”, maar licht niet toe welke.
Volgens TechCrunch staat Anthropic onder druk van de regering-Trump. Die zou maatregelen hebben genomen tegen het bedrijf. Wat die maatregelen inhouden, en of de identificatieplicht daar een reactie op is, maakt Anthropic niet bekend.
De maatregel is ongebruikelijk. Concurrenten als OpenAI en Google vragen geen gezichtsverificatie voor hun chatbots ChatGPT en Gemini. Critici vrezen dat Anthropic biometrische gegevens verzamelt onder overheidsdwang, zonder duidelijke wettelijke grondslag.
Noorwegen verbiedt AI-tools op de basisschool
Op twee derde van de scholen wordt AI al gebruikt. Nu komt er een verbod voor kinderen onder de 13.
Noorwegen verbiedt AI-tools voor leerlingen jonger dan 13 jaar. Het gaat om programma’s die chatbots inzetten om schrijfopdrachten te maken, rekensommen op te lossen of huiswerk te helpen maken. Op twee derde van de Noorse basisscholen wordt AI inmiddels gebruikt, vaak zonder duidelijk beleid.
Het verbod komt er na zorgen van ouders en leraren. Als een AI het werk doet, leren kinderen het niet zelf. Het Noorse ministerie wil dat scholen eerst nadenken voordat ze AI-tools inzetten, in plaats van achteraf te reguleren wat al gebeurt.
Amerikaans vertrouwen in AI zakt naar dieptepunt
Een nieuwe peiling toont een ommekeer: de meerderheid ziet AI nu als nettonegatief.
Meer Amerikanen vinden AI slecht dan goed. Dat blijkt uit een nieuwe peiling. Het is een snelle ommekeer: vorig jaar was de publieke opinie nog voorzichtig positief.
De redenen zijn divers. AI-gegenereerde desinformatie verspreidt zich op sociale media. Studenten gebruiken AI massaal om huiswerk over te nemen. En veel mensen hebben het gevoel dat de technologie meer problemen creëert dan oplost.
Opvallend is dat er geen enkel groot schandaal aan ten grondslag ligt. Het gaat om een opeenstapeling van alledaagse ergernissen die het beeld langzaam hebben gekanteld.
via Futurism
Moeder helpt school AI-beleid schrijven nadat zoon ChatGPT voor wiskunde gebruikt
Ze wist niet hoe te reageren toen haar zoon ChatGPT inzette voor zijn huiswerk. Nu heeft ze meegeschreven aan het schoolbeleid.
Amanda Hyslop ontdekte dat haar tienerzoon ChatGPT gebruikte voor zijn wiskundehuiswerk. Ze twijfelde: moest ze ingrijpen, de school waarschuwen of het accepteren? Toen de school ouders vroeg om mee te denken over AI-beleid, meldde ze zich aan.
Het resultaat is een systeem waarin leraren per opdracht aangeven hoeveel AI-gebruik is toegestaan. Dat varieert van volledig verboden tot actief aangemoedigd. De school, net buiten San Francisco in een buurt met veel OpenAI- en Anthropic-medewerkers, wilde niet verbieden wat toch wel gebeurt. Maar ook niet toestaan wat het leren ondermijnt.
Het voorbeeld laat zien hoe scholen omgaan met een technologie waar nog geen standaardantwoord op bestaat. Het beleid ontstond niet vanuit beleidsmakers, maar vanuit ouders die hun kinderen ChatGPT zagen gebruiken.
via Business Insider
Je eigen brein werkt beter dan elke AI-detector
CNET testte detectietools en concludeert: menselijke herkenning is nauwkeuriger dan software.
AI-detectietools moeten helpen om teksten te herkennen die door kunstmatige intelligentie zijn geschreven. Maar onderzoek toont keer op keer aan dat die tools niet beter presteren dan een muntje opgooien. CNET concludeert na eigen tests dat een getraind menselijk oog betrouwbaarder is.
AI-teksten hebben herkenbare patronen. De structuur is voorspelbaar, onregelmatigheden ontbreken, en de toon klinkt net iets te gladjes. Mensen die genoeg AI-output lezen, leren die patronen herkennen. Software doet dat niet.
Het probleem zit in de schaalbaarheid. Een mens kan niet duizend essays per week beoordelen. Scholen en redacties blijven daarom steken tussen onbetrouwbare software en onhaalbare handmatige controle.
via CNET
Voor wie zelf met AI bouwt
Amazon zegt: human-in-the-loop werkt niet, mensen haken af
De security-leiding van Amazon plaatst vraagtekens bij een kernaanname in AI-governance.
Eric Brandwine, VP bij Amazon Security, stelt dat human-in-the-loop oversight faalt omdat mensen ophouden te letten. Het principe — een mens checkt elke AI-beslissing voordat die wordt uitgevoerd — geldt als gouden standaard in verantwoorde AI. Maar volgens Brandwine leidt het in de praktijk tot normalization of deviance: mensen gaan er na verloop van tijd vanuit dat de AI het toch wel goed doet, en klikken door zonder echt te controleren.
Het probleem is psychologisch, niet technisch. Als 99 van de 100 AI-voorstellen correct zijn, stopt de mens met nadenken bij nummer 101. Dat maakt human-in-the-loop theater in plaats van toezicht. Brandwine pleit niet voor geen toezicht, maar voor systemen die mensen actief dwingen tot oordelen in plaats van passief goedkeuren.
Aanbeveling: Als je human-in-the-loop implementeert, bouw dan variatie en willekeurige controles in om waakzaamheid te behouden.
via The Next Web
Ubuntu krijgt spraak-naar-tekst dictatie, volledig lokaal
Canonical bouwt een dicteer-functie die draait zonder cloud — privacy by design.
Ubuntu Desktop krijgt in versie 26.10 een ingebouwde spraak-naar-tekst functie die volledig lokaal draait. Geen data naar de cloud, geen API-calls, geen afhankelijkheid van externe diensten. Het project, Myna genaamd, is bedoeld om dicteren een natuurlijk onderdeel van de desktop te maken zonder privacy op te offeren.
Voor teams die privacy-gevoelige workflows hebben of infrastructuur draaien zonder constante internetverbinding, is dit een bruikbare optie. De techniek is niet nieuw — lokale spraakherkenning bestaat al jaren — maar het is opmerkelijk dat een grote distributie dit standaard gaat aanbieden.
Aanbeveling: Volg de Ubuntu 26.10 release als je werkt aan workflows waar spraak-input nuttig is maar cloud-verbinding ongewenst.
via Slashdot
TechCrunch · Volkskrant · Futurism · Business Insider · CNET · The Next Web · Slashdot