De vijf koppen van vandaag
- Oracle erkent dat AI 21.000 banen heeft gekost — en waarschuwt dat er meer zullen volgen
- Meta onderzoekt eigen tracker die muisbewegingen van medewerkers vastlegt voor AI-training
- OpenAI lanceert ‘Patch the Planet’ om beveiligingslekken in open source te dichten
- ChatGPT boekt nu zelf je boodschappen — en het verschil met Claude is verrassend groot
- Beveiligingsdiensten Five Eyes: bedrijven moeten veel sneller patchen nu AI kwetsbaarheden vindt
Het nieuws van vandaag
Oracle zegt hardop wat anderen verzwijgen: AI kost banen
Het bedrijf erkent in een juridisch document dat kunstmatige intelligentie verantwoordelijk is voor 21.000 ontslagen — en dat er meer zullen volgen.
Oracle heeft het afgelopen jaar 21.000 mensen ontslagen. In een officieel document aan aandeelhouders schrijft het techbedrijf nu dat “de inzet van AI-technologieën in onze operaties heeft geleid, en kan blijven leiden, tot verminderingen in ons personeelsbestand.”
Het bedrijf heeft nu 141.000 medewerkers, tegenover 162.000 een jaar geleden. Aan ontslagvergoedingen en gerelateerde kosten gaf Oracle 1,84 miljard dollar uit.
De erkenning is opmerkelijk omdat Oracle tegelijk uitstekend presteert. De omzet steeg met 17 procent naar 67,4 miljard dollar. Het bedrijf investeert bovendien zwaar in AI-infrastructuur zoals datacenters en chips. Toch daalde de aandelenkoers met 15 procent, vooral door zorgen over die gigantische investeringen.
Meta volgde elke muisklik van medewerkers voor AI-training — tot iemand alarm sloeg
Het programma verzamelde niet alleen werkgedrag, maar ook privégesprekken, prestatiedata en zelfs medische informatie, stelt een klokkenluider.
Meta heeft een intern surveillanceprogramma stilgelegd nadat een medewerker aan de bel trok over gevoelige data. Het bedrijf registreerde sinds april alle muisbewegingen en digitale activiteit van werknemers. Officieel doel: AI-modellen trainen.
Maar volgens de klokkenluider ging het verder. Het systeem verzamelde ook chatgesprekken, prestatiebeoordelingen, en zelfs belasting- en medische gegevens. Die data stond onversleuteld opgeslagen.
Meta bevestigt dat het onderzoek loopt. Het bedrijf zegt geen aanwijzingen te hebben dat onbevoegden toegang kregen tot de data. Meerdere medewerkers melden echter dat het programma gewoon doorloopt, ondanks de vermeende pauze.
OpenAI gaat beveiligingslekken in open source fixen — met de hulp van AI
Het ‘Patch the Planet’-initiatief wil kwetsbaarheden in kritieke projecten zoals Python en cURL opsporen en dichten voordat kwaadwillenden ze vinden.
OpenAI start samen met beveiligingsbedrijf Trail of Bits een initiatief om beveiligingslekken in open-sourcesoftware op te sporen en te repareren. Het project heet ‘Patch the Planet’. Het zet AI-tools en beveiligingsexperts in om kritieke projecten te scannen. Grote namen als Python, Go en cURL doen al mee.
De timing is niet toevallig. Beveiligingsdiensten uit vijf landen (de Five Eyes) waarschuwden vandaag dat bedrijven door de opkomst van AI veel sneller beveiligingsupdates moeten installeren. De reden: aanvallers kunnen met kunstmatige intelligentie kwetsbaarheden razendsnel vinden en misbruiken.
ChatGPT doet nu je boodschappen — en voelt verrassend menselijk
Beide chatbots kunnen via Instacart boodschappen bestellen, maar de ervaring verschilt enorm: Claude vraagt bevestiging bij elke stap, ChatGPT handelt zelfstandig.
AI-chatbots kunnen nu zelf boodschappen voor je bestellen. Zowel ChatGPT als Claude werken samen met Instacart, maar hun aanpak verschilt flink. Een test met een simpele boodschappenlijst — babyvoeding, ijs, fruit — laat dat verschil duidelijk zien.
Claude vraagt bij elke stap om toestemming. ChatGPT maakt zelfstandig keuzes en handelt de bestelling af zonder tussenkomst. Die autonomie voelt volgens de tester “als de toekomst”, maar roept ook vragen op. Wil je dat een AI zelf merken kiest en je creditcard belast? Of wil je liever controle houden, ook al vraagt dat meer interactie?
De ontwikkeling past in een bredere trend. Chatbots beantwoorden niet alleen meer vragen, maar gaan ook handelend optreden. Ze kunnen apps besturen en diensten boeken.
via TechRadar
Claude plat, juist toen iedereen hem wilde gebruiken
De AI-assistent van Anthropic kampte vandaag met een grote storing — op het moment dat steeds meer gebruikers overstappen van ChatGPT.
Claude, de AI-assistent van Anthropic, viel vandaag rond 15:00 Nederlandse tijd uit voor duizenden gebruikers. Downdetector registreerde alleen al in de VS meer dan 8.000 meldingen. Anthropic bevestigde een “verhoogd foutenpercentage” en werkte aan een oplossing.
De timing komt ongelukkig. Claude wint de laatste maanden terrein op ChatGPT, vooral bij professionals. Zij waarderen de meer doordachte antwoorden. Een storing midden op een werkdag treft die groep direct.
via TechRadar
Voor wie zelf met AI bouwt
Valve werkt met Intel en Nvidia aan bredere GPU-ondersteuning voor SteamOS
De Linux-gebaseerde game-OS draaide tot nu vooral op AMD-chips, maar dat gaat veranderen — relevant voor wie edge AI op gaming hardware overweegt.
Valve bevestigt dat het met zowel Intel als Nvidia werkt aan GPU-ondersteuning voor SteamOS. Tot nu draaide de Linux-distributie voornamelijk op AMD-hardware, zoals in de Steam Deck en de nieuwe Steam Machine. Een YouTuber slaagde er recent in SteamOS op een MSI Claw met Intel-chip te draaien.
Voor AI-ontwikkelaars die edge inference op gaming-grade hardware overwegen, maakt dit SteamOS interessanter als lichtgewicht Linux-basis. De combinatie van native Nvidia-ondersteuning en een door Valve ondersteunde distributie kan een alternatief bieden voor Ubuntu of andere server-distro’s.
Aanbeveling: Houd releases in de gaten als je met consumer-grade GPU’s werkt voor lokale AI-workloads.
via The Verge
Van alert fatigue naar autopilot fatigue: agentic AI verschuift cybersecurity-risico’s
Autonome AI-agenten nemen beslissingen over, maar wie controleert of die beslissingen kloppen — en wat als ze systematisch fout zitten?
Beveiligingsteams worstelen al jaren met alert fatigue: te veel signalen, te weinig context. Agentic AI belooft dat op te lossen door zelf context te vergaren en beslissingen te nemen. Maar dat introduceert een nieuw risico: autopilot fatigue.
Waar analisten vroeger elk alarm zelf beoordeelden, vertrouwen teams nu op AI-agenten die prioriteren, escaleren, of juist negeren. Het probleem: als die agent systematisch bepaalde bedreigingen onderschat, merkt niemand het tot het te laat is. De mens verschuift van uitvoerder naar auditor — maar auditen vereist een ander skillset dan reageren.
Aanbeveling: Implementeer logging en reviewcycli voor agentbeslissingen, niet alleen voor de uitkomsten.
via TechRadar
TechRadar · The Verge · Security.nl · Techzine · Tweakers