De vijf koppen van vandaag
- OpenAI verliest $36 miljard dit jaar en de groei van ChatGPT staat stil
- DeepSeek maakt prijsverlaging permanent — een kwart van wat het was
- Google stopt stilletjes een viool in zijn AI-video, en verliest ‘m meteen weer
- Microsoft trekt de stekker uit Claude Code-licenties voor eigen personeel
- Advocaten blijven nepzaken citeren die ChatGPT verzon
Het nieuws van vandaag
OpenAI draait $36 miljard verlies en groeit niet meer
Het bedrijf dat AI-investeerders vijf jaar lang vooruit heeft getrokken, verliest sneller geld dan het kan bijhouden.
OpenAI verliest meer dan twee dollar voor elke dollar die het binnenhaalt. In het eerste kwartaal van 2026 bedroeg de operationele marge min 122 procent. Journalist Ed Zitron kon interne financiële documenten inzien en publiceert de cijfers. De groei van ChatGPT-gebruikers staat stil. Als dit doorgaat, verliest OpenAI dit jaar meer dan $36 miljard. Een winstgevend product is niet in zicht.
Concurrent Anthropic zegt wel winst te maken. Volgens dezelfde bron klopt dat niet: het bedrijf telt de kosten van cloud-infrastructuur simpelweg niet mee. Apple-oprichter Steve Wozniak zei deze week op een universiteit dat studenten “echte intelligentie” hebben, niet “kunstmatige”. Hij kreeg staande ovaties.
DeepSeek houdt AI-prijs op een kwart — permanent
China’s snelste model kost straks minder dan een broodje per miljoen woorden.
DeepSeek maakt de tijdelijke korting van 75 procent op zijn V4 Pro-model permanent. Na 31 mei blijft de prijs een kwart van wat het was. Daarmee wordt het goedkoper dan elk westers alternatief, inclusief OpenAI’s GPT-4 en Anthropic’s Claude. DeepSeek draait op eigen hardware in China en betaalt geen westerse cloudkosten.
Voor westerse aanbieders is dit een probleem. Ze kunnen de prijs niet matchen zonder hun winstmarges volledig op te geven. Samsung-chipmedewerkers kregen deze week een bonus van gemiddeld $340.000, dankzij de explosieve vraag naar AI-chips. Dat geld komt uit precies de marges die DeepSeek niet hoeft te betalen.
Google’s nieuwe AI verliest een viool tussen twee bewerkingen
Het bedrijf belooft dat je video’s meerdere keren kunt verfijnen “zonder de draad kwijt te raken”. De viool zegt iets anders.
Google lanceerde Gemini Omni, een nieuw AI-model voor videobewerking. Het zou context moeten onthouden bij meerdere bewerkingen achter elkaar. In het promotiemateriaal bewerkt iemand een video van een violist. Na de eerste aanpassing is de viool verdwenen.
Ontwikkelaar Rami Ismail plaatste screenshots naast elkaar. Zijn vraag: “Hoe verlies je een hele viool in één stap?”
Het is niet de eerste keer dat Google’s AI-demo’s de plank misslaan. Vorig jaar bleek een indrukwekkende video van Gemini grotendeels nagesynchroniseerd. Dit soort missers zijn lastig af te doen als kinderziektes. Het model is namelijk al uitgerold naar gebruikers.
via Bluesky
Microsoft trekt de stekker uit Claude Code-licenties
Eigen personeel mag niet meer met Anthropic’s coding-agent werken, ondanks dat Microsoft er zelf in heeft geïnvesteerd.
Microsoft annuleert de licenties voor Claude Code bij het eigen personeel. Medewerkers mogen de AI-tool niet langer gebruiken om code te schrijven en fouten op te sporen.
Claude Code is een product van Anthropic, een AI-bedrijf waarin Microsoft zelf $1 miljard investeerde. Waarom het bedrijf de tool nu blokkeert voor eigen engineers, is niet officieel toegelicht. De timing is opvallend: Microsoft lanceerde recent nieuwe versies van zijn eigen Copilot-tools.
The Verge meldde de stap op basis van interne e-mails. Medewerkers krijgen een paar weken om over te schakelen. Voor wie geen toegang meer heeft tot Claude Code, blijft GitHub Copilot over. Die tool draait op technologie van OpenAI, een ander bedrijf waarin Microsoft investeerde.
Advocaten blijven nepzaken citeren die AI verzon
Rechtbanken merken het steeds vaker, maar er komt geen einde aan.
Advocaten citeren nog altijd juridische uitspraken die niet bestaan. ChatGPT en vergelijkbare AI-systemen verzinnen ze. Scientific American telde de afgelopen maanden tientallen gevallen in de VS. Rechters ontdekken het direct: zaaknummers kloppen niet, data zijn onmogelijk, of uitspraken spreken zichzelf tegen.
Het probleem is niet nieuw. In 2023 kreeg een advocaat in New York een beroepsverbod nadat hij zes verzonnen zaken had ingediend. Sindsdien gebeurde hetzelfde in Texas, Californië en Florida. AI-modellen hebben geen toegang tot volledige jurisprudentie. Ze vullen gaten op met tekst die geloofwaardig klinkt, maar niet klopt.
Hacken met AI vraagt om snellere respons, zegt NCSC
Nederlandse cyberautoriteiten waarschuwen dat aanvallers AI gebruiken om sneller binnen te komen.
Het Nationaal Cyber Security Centrum (NCSC) deed een dringende oproep: organisaties moeten “supersnel kunnen reageren” op cyberaanvallen die met AI worden uitgevoerd. Aanvallers gebruiken taalmodellen om phishing-mails te schrijven die niet meer van echt te onderscheiden zijn, en om kwetsbaarheden in code sneller te vinden. De tijd tussen ontdekking en aanval wordt korter.
Het NCSC ziet dat Nederlandse bedrijven en overheden nog niet zijn ingericht op dit tempo. Traditionele beveiligingsprocessen duren dagen of weken. AI-aanvallen gebeuren in uren. De oproep kwam na meerdere incidenten waarbij overheidsnetwerken waren gecompromitteerd via geautomatiseerde aanvallen.
via Reddit
Voor wie zelf met AI bouwt
Eerste beveiligingsscanner voor MCP-servers is live
MCP draait inmiddels in Claude, Cursor, Windsurf en GitHub Copilot — maar bijna geen enkele server is ooit geaudit.
Model Context Protocol (MCP) zit inmiddels in honderden AI-tools, maar de servers die ze aanroepen zijn nooit gecontroleerd op kwetsbaarheden. Ontwikkelaar Syed Anas bouwde mcp-safeguard, de eerste open-source scanner die automatisch MCP-servers test. Traditionele webapplicatie-scanners werken niet, omdat MCP-tools direct systeemcommando’s uitvoeren en de AI-context kunnen vergiftigen.
De scanner controleert op context-injectie, cross-tool contamination en onveilige command execution. Het project staat op GitHub en draait lokaal. Anas vond tijdens het testen kwetsbaarheden in bekende MCP-implementaties die data konden lekken of commands konden doorsturen naar andere tools.
Aanbeveling: Draai mcp-safeguard op elke MCP-server voordat je ‘m in productie zet — het is het enige gereedschap dat hiervoor bestaat.
via Dev.to
Runtime: sandboxed agents voor non-engineers
YC-backed startup lost het probleem op dat coding agents goed werken voor één engineer, maar instorten zodra het hele team meedoet.
Runtime (YC P26) bouwt infra waarmee niet-technische teamleden veilig met Claude Code en vergelijkbare agents kunnen werken, zonder dat engineering elk sessie moet begeleiden. Oprichter Gus Martini shippte na zijn vorige exit vier producten in drie maanden met coding agents. Toen hij het uitrolde naar de rest van het team, viel het uit elkaar.
Runtime isoleert elke agent in een sandbox, beperkt toegang tot productiesystemen en logt alle wijzigingen. Non-engineers kunnen features bouwen zonder dat ze per ongeluk databases kunnen wissen. Voor engineering betekent het minder handholding en meer controle.
Aanbeveling: Bekijk als je coding agents wilt uitrollen buiten het devteam — dit is het eerste product dat het veiligheidsprobleem serieus neemt.
via Hacker News
Superset: parallelle coding agents in één IDE
Open-source IDE die meerdere agents tegelijk laat draaien zonder dat ze elkaar in de weg zitten.
Superset (YC P26) is een open-source IDE gebouwd voor het draaien van meerdere coding agents parallel. Claude Code, Codex en OpenCode kunnen tegelijk aan verschillende onderdelen van een project werken zonder conflicten. De tool tracked welke agent welk bestand aanraakt en voorkomt merge-problemen.
Het team achter Superset zag dat ontwikkelaars steeds vaker meerdere agents inzetten voor complexe taken, maar dat standaard IDE’s daar niet op zijn gebouwd. Superset is volledig open source en draait lokaal. De demo toont hoe drie agents samen een volledige feature bouwen in minder dan tien minuten.
Aanbeveling: Test als je al met coding agents werkt en merkt dat je steeds handmatig work moet verdelen — Superset automatiseert dat.
via GitHub
Where’s Your Ed At · DeepSeek · Bluesky · The Verge · Scientific American · Reddit · Dev.to · Hacker News · GitHub