De vijf koppen van vandaag
- Google weigert Meta toegang tot Gemini — te weinig rekenkracht, of iets anders?
- Zuid-Korea trekt 1 biljoen dollar uit voor chips en humanoïde robots tegen 2028
- AI-startup Etched haalt $800 miljoen op en claimt $1 miljard aan contracten
- Pentagon wil AI-ingenieurs tot in de loopgraven — letterlijk
- Proton lanceert versleutelde chatbot die Claude verslaat in interne test
Het nieuws van vandaag
Google blokkeert Meta’s toegang tot Gemini
Officieel vanwege capaciteitsproblemen. Waarschijnlijk speelt er meer.
Google heeft de toegang van Meta tot zijn Gemini AI-modellen beperkt. De officiële reden: te weinig beschikbare rekenkracht. Maar de achtergrond lijkt ingewikkelder. Meta wil Gemini gebruiken om zijn eigen AI-producten te verbeteren. Google helpt daarmee een directe concurrent.
Dat grote techbedrijven elkaar de toegang tot cruciale technologie blokkeren, gebeurt vaker. Maar meestal blijft dat achter de schermen. Google communiceert nu openlijk over de beslissing. Dat kan erop wijzen dat de spanning tussen beide bedrijven toeneemt.
Zuid-Korea investeert 1 biljoen dollar in chips en AI
Het land wil tegen 2028 wereldleider worden in geheugenchips, datacenters en humanoïde robots.
President Lee Jae Myung kondigde gisteren aan dat Zuid-Korea 1 biljoen dollar investeert in geheugenchips, AI-datacenters en humanoïde robots. Het geld moet binnen vijf jaar zijn uitgegeven. “We moeten de kernelementen van AI sneller bemachtigen dan welk land dan ook,” zei Lee in een televisietoespraak.
Het grootste deel gaat naar uitbreiding van chipfabrieken. Zuid-Korea is nu al wereldleider in de productie van geheugenchips. Daarnaast wil het land humanoïde robots ontwikkelen die in 2028 al operationeel moeten zijn in fabrieken en ziekenhuizen.
De snelheid waarmee Seoul het plan doorvoert is opvallend. Waar westerse overheden nog beleid formuleren, trekt Zuid-Korea direct de portemonnee.
Chipstartup Etched haalt $800 miljoen op en kaaptorders weg bij Nvidia
Jane Street en een door TSMC gesteunde VC stappen in. En er staat al voor een miljard aan contracten klaar.
AI-chipstartup Etched heeft $800 miljoen opgehaald. Investeerders zijn onder meer handelshuis Jane Street en een investeringsfonds gesteund door chipfabrikant TSMC. Het bedrijf meldt daarnaast al voor $1 miljard aan contracten te hebben gesloten.
Etched maakt chips die gespecialiseerd zijn in één taak: het draaien van grote taalmodellen. Nvidia’s GPU’s kunnen veel verschillende taken aan. Etched kiest juist voor specialisatie. Dat maakt de chips goedkoper en zuiniger, maar ook minder breed inzetbaar. Of die strategie standhoud als AI-toepassingen verder evolueren, blijft een open vraag. Investeerders gokken nu $800 miljoen op het antwoord.
via Bloomberg
Pentagon wil AI-ingenieurs tot in de loopgraven
Niet op een kantoor in Washington, maar “tot op eenheidsniveau” — het leger als werkgever voor frontier AI-talent.
Het Amerikaanse ministerie van Defensie zoekt ingenieurs met ervaring in geavanceerde AI, machine learning en datasystemen. Het bijzondere: ze moeten niet op een centraal kantoor werken, maar “tot op eenheidsniveau”. Dat betekent dicht bij de troepen, in operationele omgevingen.
Het is een ongebruikelijke stap. Tot nu toe kocht Defensie AI-expertise vooral in via externe bedrijven. De Trump-administratie noemt het “high-impact technical roles” en benadrukt dat het om snelheid gaat. Waarom bestaande wegen niet volstaan, zegt het Pentagon er niet bij.
De timing is opvallend. Zuid-Korea kondigde onlangs een miljarden-investering in AI aan. Ook China bouwt zijn militaire AI-capaciteit snel uit. De VS lijkt niet achter te willen blijven.
Proton lanceert versleutelde chatbot die Claude verslaat
Lumo 2.0 kan nu ook plaatjes maken en internet doorzoeken — en presteert in interne tests beter dan Anthropic’s vlaggenschip.
Proton, het Zwitserse bedrijf achter de versleutelde mailservice, heeft versie 2.0 van zijn AI-assistent Lumo uitgebracht. Het nieuwe model kan beelden maken, internet doorzoeken en werkt volledig versleuteld. In tests van Proton zelf scoort Lumo beter dan Claude van Anthropic, een van de krachtigste AI-modellen op de markt.
Dat is opvallend. Versleutelde AI-diensten zijn meestal trager of minder nauwkeurig, omdat versleuteling extra rekenkracht vraagt. Proton claimt dat probleem te hebben opgelost door slim te optimaliseren. Of Lumo die prestaties ook haalt in onafhankelijke tests, is nog niet bekend.
via TechCrunch · Canaltech
Voor wie zelf met AI bouwt
OpenAI hint op hardware voor Codex — ziet eruit als een mini-toetsenbord
Lancering op 15 juli. Bezoekers van de AI Engineer World’s Fair kregen al een preview.
OpenAI teaste een nieuw hardware-product voor zijn AI-codingtool Codex — een samenwerking met Work Louder, een Canadees bedrijf dat custom keyboards maakt. Het apparaat lijkt op een compact toetsenbord of controller, bedoeld voor “vibe coders” die sneller willen schakelen tussen AI-prompts en code-editing.
De officiële lancering staat gepland op 15 juli. Wat het precies doet en wat het kost, is nog onduidelijk. Wel opvallend: het is geen smartwatch of voice assistant, maar fysiek hardware dat je op je bureau zet — een bewuste keuze voor mensen die AI-tools niet via hun bestaande scherm willen bedienen.
Aanbeveling: Interessant als je vaak tussen Codex en je editor schakelt. Wacht eerst reviews af voordat je bestelt — dit is OpenAI’s eerste eigen hardware.
via Business Insider
Rambus lanceert 9.600 MT/s geheugen-chipset voor AI-pc’s
Snelste DDR5-ondersteuning tot nu toe, specifiek voor high-performance desktops met AI-workloads.
Rambus heeft een nieuwe chipset onthuld die DDR5-9600 CUDIMM-geheugenmodules ondersteunt — de snelste client-geheugenstandaard tot nu toe. De chipset is bedoeld voor desktops met AI-toepassingen die veel geheugenbandbreedte vragen, zoals lokaal draaiende taalmodellen of real-time beeldverwerking.
Voor de meeste gebruikers maakt dit weinig uit — browsertabs en videocalls hebben dit niet nodig. Maar voor teams die lokale inferentie draaien of grote modellen finetunen op workstations, kan de extra snelheid latency merkbaar verlagen. Rambus richt zich vooral op OEM’s, dus verwacht nieuwe high-end desktops later dit jaar.
Aanbeveling: Relevant als je lokale inferentie draait op workstations. Voor cloud-based workloads maakt dit geen verschil.
via The Elec
NRC · Techzine · Bloomberg · TechCrunch · Business Insider · Ars Technica · The Elec · Canaltech