De vijf koppen van vandaag
- Anthropic roept op ontwikkeling eigen AI te pauzeren — en wordt meteen afgeschreven
- Microsoft toont besturingssysteem dat zichzelf hallucinerend opbouwt tijdens demo
- Chipindustrie vraagt Trump in te grijpen: AI-geheugen dreigt andere sectoren plat te leggen
- Browserproject sluit poort voor nieuwe bijdragen omdat AI-verzoeken overhand nemen
- OpenAI belooft mee te werken aan Trumps AI-toetsingsplan, ondanks vrijblijvend karakter
Het nieuws van vandaag
Anthropic pleit voor pauze in eigen ontwikkeling — maar gelooft er zelf niet in
Het bedrijf dat Claude maakte, zegt dat AI straks zichzelf verbetert. En dat niemand weet hoe je dat stopt.
Anthropic, de maker van chatbot Claude, roept op om de ontwikkeling van zelfverbeterende AI-systemen tijdelijk stil te leggen. Het bedrijf waarschuwt dat kunstmatige intelligentie die haar eigen code kan herschrijven en verbeteren binnen afzienbare tijd werkelijkheid wordt. Het risico: als dat proces eenmaal op gang komt, gaat het mogelijk te snel om nog in te grijpen.
Tegelijk meldde Anthropic dat AI inmiddels meer dan 80 procent van de eigen code schrijft. De oproep lijkt daarmee vooral bedoeld voor concurrenten. Experts noemen het voorstel een illusie: zolang anderen doorwerken, stopt niemand vrijwillig.
Microsoft toont besturingssysteem dat zichzelf genereert – en faalt live op podium
Intern heet het “vibecoding”. De demo liet zien waarom dat problematisch is.
Microsoft demonstreerde deze week op zijn Build-conferentie een besturingssysteem dat door AI wordt gegenereerd. Het systeem heet vibeOS. Gebruikers beschrijven wat ze willen, waarna de AI direct de interface bouwt. De live-demo verliep chaotisch. Elementen verschenen op willekeurige plekken. Knoppen werkten niet. Het systeem suggereerde functies die niet bestonden.
Microsoft noemt dit “vibecoding”. De term impliceert dat code niet meer exact hoeft te zijn, zolang het eindresultaat maar werkt. De demo toonde het tegenovergestelde: AI die zelf programmeert maakt fouten die pas zichtbaar worden tijdens gebruik.
Chipcoalitie vraagt Trump in te grijpen: AI verslindt geheugen dat ziekenhuizen nodig hebben
Negen sectoren slaan alarm over tekort aan DRAM-chips. Datacenters krijgen voorrang, de rest wacht.
Negen Amerikaanse brancheverenigingen hebben president Trump gevraagd in te grijpen in de markt voor geheugenchippen. De reden: AI-datacenters kopen zoveel DRAM-geheugen op dat andere sectoren tekorten ervaren. Autofabrikanten, makers van medische apparatuur en telecomproviders kunnen niet meer genoeg chips krijgen. De prijzen zijn dit jaar verdubbeld. Wie nu bestelt, moet tot 2027 wachten.
DRAM-geheugen is een type chip dat computers en apparaten gebruiken om snel gegevens te verwerken. AI-systemen hebben er enorme hoeveelheden van nodig.
De coalitie benadrukt dat het probleem verder reikt dan AI-bedrijven. Ziekenhuizen die geen nieuwe MRI-scanners kunnen aanschaffen door gebrek aan chips, of telecomproviders die hun netwerken niet kunnen uitbreiden: dat raakt vitale infrastructuur. De vraag is nu of Trump bereid is de groei van AI te temperen om andere sectoren te beschermen.
Browserproject Ladybird stopt met pullrequests — AI-bijdragen worden te veel
De ontwikkelaars zien zichzelf verdrinken in gegenereerde code die niet werkt.
Het open-source browserproject Ladybird accepteert geen bijdragen van buitenaf meer. De reden: te veel pullrequests — voorstellen om code aan te passen — zijn duidelijk door AI gegenereerd. Het team komt er niet meer doorheen. De code lijkt op het eerste gezicht bruikbaar, maar werkt vaak niet of veroorzaakt nieuwe fouten.
Ladybird werkt toe naar een alfarelease en houdt het kernteam daarom bewust klein. Het project is een van de eerste grote open-source initiatieven dat expliciet stelt: de stroom aan AI-gegenereerde code maakt samenwerking onmogelijk. Andere projecten kampen met hetzelfde probleem, maar spreken zich er minder openlijk over uit.
via Tweakers
OpenAI zegt mee te werken aan Trumps AI-toetsingsplan — ondanks vrijblijvend karakter
Een nieuwe uitvoeringsrichtlijn verplicht de overheid om AI-modellen te beoordelen vóór lancering. Voor bedrijven geldt dat niet.
OpenAI werkt mee aan een nieuwe richtlijn van de Trump-regering. Die schrijft voor dat overheidsinstanties hun AI-modellen moeten laten beoordelen voordat ze die in gebruik nemen. Voor private bedrijven is dat niet verplicht. George Osborne, verantwoordelijk voor internationale zaken bij OpenAI, zegt tegen CNBC dat het bedrijf zich vrijwillig aan de regels houdt.
De toezegging roept vragen op. Als de evaluatie alleen voor de overheid geldt, waarom zou een commercieel bedrijf zich eraan binden? Critici denken dat OpenAI zich met deze stap wil profileren als verantwoordelijke partij. Concurrent Anthropic waarschuwt juist voor te weinig toezicht.
via Business AM
AI derde maand op rij grootste oorzaak van ontslagen in VS
38.579 banen verdwenen in mei vanwege automatisering — 40 procent van alle gedwongen ontslagen.
Voor de derde maand op rij is kunstmatige intelligentie de meest genoemde reden voor gedwongen ontslagen in de Verenigde Staten. In mei verdwenen 38.579 banen door AI-automatisering, goed voor 40 procent van alle Amerikaanse banenverliezen die maand. Het gaat om functies in klantenservice, administratie en marketing — precies de gebieden waar AI-tools zoals chatbots en tekstgeneratoren snel terrein winnen.
Het patroon is nieuw. Tot vorig jaar werden ontslagen vooral veroorzaakt door reorganisaties of kostenbesparingen. Nu noemen bedrijven expliciet AI als reden. Vakbonden waarschuwen dat deze verschuiving structureel is: banen komen niet terug als een AI ze eenmaal overneemt.
Voor wie zelf met AI bouwt
Anthropic publiceert framework voor AI-gedreven vulnerability scanning
Open-source testopstelling om te meten hoe goed AI beveiligingslekken vindt.
Anthropic heeft een open-source framework vrijgegeven waarmee teams kunnen testen hoe goed hun AI-modellen beveiligingslekken in code opsporen. Het framework, genaamd “Defending Code Reference Harness”, bevat een set bekende kwetsbaarheden en meet welke modellen ze detecteren en welke niet. Het idee: als je AI inzet voor code review, wil je weten waar de blinde vlekken zitten.
Het framework is bedoeld voor teams die AI-tools gebruiken in CI/CD-pipelines of als onderdeel van security audits. Het geeft geen garanties, maar maakt wel meetbaar waar je model faalt. Dat is vooral relevant nu steeds meer bedrijven AI laten meekijken bij pullrequests.
Aanbeveling: Test je huidige security-tooling tegen de harness om te zien waar AI toevoegt en waar het achterloopt op klassieke scanners.
NRC · Business AM · Tweakers · Tom’s Hardware · HR Dive · GitHub