De vijf koppen van vandaag
- ING laat AI beslissen over je hypotheek — als eerste grote Nederlandse bank
- Microsoft haalt 70 eigen GitHub-projecten offline na worminfectie via AI-tools
- DeepSeek klopt GPT-5.5 op nauwkeurigheid, terwijl kosten centraal thema worden
- Ex-OpenAI-onderzoeker runt nu hedgefonds van 20 miljard dollar gericht op AI
- Google bestelt miljoenen AI-chips bij Intel omdat TSMC het tempo niet meer bijhoudt
Het nieuws van vandaag
ING laat AI meebeslissen over je hypotheek
Als eerste grote Nederlandse bank zet ING een zelfontwikkeld algoritme in om afwijkende aanvragen te screenen.
ING gebruikt vanaf nu AI om hypotheekaanvragen te beoordelen. Het systeem screent aanvragen voordat een medewerker ernaar kijkt. Het algoritme signaleert dossiers die afwijken van het standaardpatroon: iemand met wisselend inkomen, een zzp’er met schulden, of een koper van een bijzonder pand.
De bank belooft dat klanten hierdoor sneller antwoord krijgen. Hoeveel aanvragen het systeem zonder menselijke controle afwijst, maakt ING niet bekend.
ING is de eerste grote Nederlandse bank die AI op deze schaal inzet voor kredietbeslissingen. Het systeem werkt anders dan de geautomatiseerde checks die banken al jaren gebruiken. Die oudere systemen kijken vooral of je aan vaste eisen voldoet: voldoende inkomen, de juiste leeftijd, een acceptabele loan-to-value ratio. Het nieuwe AI-model zoekt naar patronen in eerdere aanvragen en leert van beslissingen die menselijke beoordelaars eerder namen.
Microsoft haalt 70 eigen repositories offline na AI-worminfectie
In 105 seconden werden alle besmette projecten geblokkeerd — ontwikkelaars klaagden over kapotte build-pipelines.
Vrijdagmiddag verscheen bij tientallen Microsoft-projecten op GitHub dezelfde melding: “disabled due to terms of service violations”. De oorzaak: een gehackt ontwikkelaarsaccount had kwaadaardige code toegevoegd aan Azure/durabletask, een veelgebruikt project. Die code infecteerde vervolgens computers van ontwikkelaars die het project openden in AI-programmeertools zoals Claude Code, Cursor of Gemini CLI. Deze tools analyseren en draaien code automatisch.
Beveiligingsbedrijf StepSecurity ontdekte de aanval en noemde de malware de Miasma-worm. De aanvalsmethode is nieuw. Traditionele supply chain-aanvallen richten zich meestal op het bouwproces van software. Deze worm richt zich specifiek op AI-assistenten die code lezen en uitvoeren. De infectie verspreidt zich doordat AI-tools steeds zelfstandiger werken. Ze downloaden projecten, draaien tests en voeren instellingen uit zonder dat de programmeur elke stap controleert.
DeepSeek klopt GPT-5.5 op nauwkeurigheid — terwijl Big Tech goedkoper wordt
Chinees model wint op precisie, Amerikaanse bedrijven verlagen massaal hun prijzen.
DeepSeek V4 Pro scoort beter dan OpenAI’s GPT-5.5 Pro op nauwkeurigheid, blijkt uit onafhankelijke tests. Het Chinese AI-model maakt minder feitelijke fouten. Ook verzint het minder vaak antwoorden bij ingewikkelde vragen — wat in vaktermen ‘hallucineren’ heet.
Tegelijk verlaagden Google, Anthropic en OpenAI deze week allemaal hun prijzen. Sommige kortingen lopen op tot tientallen procenten.
Die twee ontwikkelingen hangen samen. Westerse AI-bedrijven worstelen al maanden met hoge kosten voor rekenkracht. Buiten de techsector blijft de adoptie achter. Nu DeepSeek laat zien dat je met een slimmere opbouw vergelijkbare resultaten haalt tegen lagere kosten, zitten de grote spelers klem. Ze moeten meegaan in prijs, of ze verliezen zakelijke klanten aan goedkopere alternatieven.
Gizmodo noemt het “the Great Token Panic”. Bedrijven die jarenlang inzetten op steeds grotere modellen, moeten nu ineens concurreren op efficiëntie.
Ex-OpenAI-onderzoeker runt hedgefonds van 20 miljard dollar
Leopold Aschenbrenner bouwde in twee jaar een AI-gericht fonds op dat groter is dan menig venture capital-gigant.
Leopold Aschenbrenner verliet OpenAI in 2024 na conflicten over veiligheid en strategie. Daarna richtte hij Situational Awareness op, een hedgefonds dat uitsluitend investeert in AI-bedrijven. Het fonds beheert inmiddels meer dan 20 miljard dollar. Ter vergelijking: dat is meer dan veel gevestigde durfkapitalisten beheren.
Aschenbrenner is 27 jaar. Online heeft hij een trouwe schare aanhangers verzameld. Zijn essays over superintelligentie en wanneer we kunstmatige algemene intelligentie (AGI) kunnen verwachten, worden door AI-geïnteresseerden nauwgezet bestudeerd. Fans volgen elk interview en elke hint over waar hij zijn geld in steekt.
De zaak laat zien hoe nauw financiële markten en AI-verwachtingen met elkaar zijn verweven. Een jonge ex-onderzoeker kan miljarden ophalen op basis van een toekomstvisie, zonder bewezen beleggingsresultaten.
via Wall Street Journal via Techmeme
Google bestelt miljoenen AI-chips bij Intel omdat TSMC vastloopt
De chipreus uit Taiwan kan de vraag niet meer aan — Google wijkt uit naar Amerikaanse alternatieven.
Google heeft een grote order voor AI-chips geplaatst bij Intel, bevestigden bronnen aan Quartz. De chips worden gemaakt in Amerikaanse Intel-fabrieken, niet bij TSMC in Taiwan.
Dat is opvallend. TSMC is al jaren dé standaard voor geavanceerde processors. Maar de Taiwanese chipfabrikant kampt met capaciteitsproblemen. Techbedrijven als Google, Microsoft en Meta konden vroeger rustig wachten op leveringen. Nu is er een race om fabrieksruimte.
Intel presenteert zich als alternatief dat sneller kan leveren. De chips zijn technisch wel een generatie minder geavanceerd dan TSMC’s nieuwste productie. Voor Google is dat acceptabel: liever iets minder efficiënte chips die er wél zijn, dan maandenlang wachten. De order loopt tot 2028. Dat wijst erop dat de schaarste niet snel verdwijnt.
Nieuwe AI vindt gesmokkelde haaienvinnen in bagagescans
Douanes kunnen nu 3D-scans automatisch laten controleren op illegale dierenproducten.
Onderzoekers ontwikkelden een AI-model dat de vorm van gedroogde haaienvinnen, zeepaardjes en zeekomkommers herkent in röntgenscans van koffers en pakketjes. Dat klinkt niche, maar de illegale handel in bedreigde zeedieren draait jaarlijks miljarden euro’s om. Tot nu moest elke verdachte scan handmatig worden beoordeeld door getrainde douaniers — een tijdrovende klus.
Het model gebruikt 3D-beeldherkenning en is getraind op duizenden scans van in beslag genomen smokkelwaar. Het werkt ook als producten zijn verpakt, vermalen of vermengd met legale goederen. Luchthavens in Azië testen het systeem al, met name op routes vanuit landen waar haaienvinnen populair zijn in de traditionele geneeskunde.
via Scientias
Voor wie zelf met AI bouwt
Google lost het geheugenprobleem van RNN’s op met memory caching
Nieuwe techniek laat recurrent neural networks concurreren met transformers op lange contexten.
Google publiceerde een paper over memory caching voor RNN’s — een techniek die het mogelijk maakt om lange gesprekken of documenten te onthouden zonder dat je een gigantisch contextvenster nodig hebt. Transformers zoals GPT domineren al jaren omdat ze goed zijn in het verwerken van lange teksten, maar ze zijn duur en traag. RNN’s zijn sneller maar vergaten traditioneel alles na een paar duizend tokens.
De nieuwe aanpak slaat tussenresultaten op in een externe geheugenlaag en haalt die op wanneer nodig. Het resultaat: RNN’s die net zo goed presteren als transformers op taken zoals codebase-analyse, maar met een fractie van de compute-kosten. Nog geen productie-ready implementatie beschikbaar, maar de paper bevat genoeg detail om zelf mee te experimenteren.
Aanbeveling: Bekijk de paper als je werkt aan agents of chatbots die lange sessies moeten onthouden — dit kan een goedkoper alternatief zijn dan steeds je hele context opnieuw door een transformer te gooien.
via Medium
NotebookLM bouwt nu automatisch een bronnenbibliotheek uit je chat
Google’s research-tool maakt van losse vragen een gestructureerde kennisbank.
NotebookLM, Google’s AI-tool voor onderzoekers en schrijvers, krijgt een update waarmee je tijdens het chatten automatisch bronnen kunt toevoegen aan je project. Stel je vraagt iets over kwantumcomputing — het model haalt niet alleen een antwoord op, maar stelt voor om relevante papers, artikelen of PDF’s toe te voegen aan je bronnenmap. Die map kun je vervolgens doorzoeken, annoteren en gebruiken voor vervolgvragen.
De tool draait nu standaard op Gemini 3.5, wat sneller en nauwkeuriger is dan de vorige versie. NotebookLM blijft gratis voor individuele gebruikers. Het is vooral handig als je veel research doet en niet steeds handmatig wilt bijhouden welke bronnen je hebt geraadpleegd.
Aanbeveling: Probeer het als alternatief voor Notion AI of Obsidian met plugins — vooral als je veel werkt met PDF’s en academische bronnen.
via TechCrunch
Anthropic: 80% van onze productiecode wordt nu geschreven door Claude
Engineers produceren 8x meer code dan twee jaar geleden — AI versnelt AI-ontwikkeling.
Anthropic onthulde dat meer dan 80% van de code die nu in productie draait, is geschreven door Claude — hun eigen AI-model. Engineers bij het bedrijf schrijven gemiddeld acht keer zoveel code als in 2024, doordat Claude repetitieve taken overneemt: boilerplate, tests, refactoring, documentatie. Het betekent ook dat AI letterlijk gebruikt wordt om de volgende generatie AI te bouwen.
De impact gaat verder dan snelheid. Anthropic claimt dat de kwaliteit gelijk blijft of stijgt, omdat engineers meer tijd hebben voor architectuur en code review. Maar het roept ook vragen op: als AI zichzelf steeds verder ontwikkelt, hoe lang blijft menselijke feedback dan nog het verschil maken?
Aanbeveling: Als je team nog geen AI-assistentie gebruikt bij ontwikkeling, is dit het moment om te experimenteren — de productiviteitswinst is inmiddels niet meer anekdotisch.
Tweakers · The Register · RuntimeWire · Wall Street Journal · Quartz · Scientias · Medium · TechCrunch · Reddit