Track record
Wat onze radar vroeg oppikt
Onze radar scant elke dag duizenden bronnen — van ArXiv-papers tot GitHub, HuggingFace en Product Hunt — en vlagt opkomende AI-thema's. Hieronder de signalen die later doorbraken, wat er nú opkomt, en precies hoe we het meten. Inclusief de missers, én een strenge toets die laat zien waar onze voorsprong (nog) niet hard te maken is.
Laatst bijgewerkt: 5 okt 2026
Dit percentage telt élk gescoord signaal mee, ook de vroegst-mogelijke zwakke signalen die zelden uitkomen. Uitsplitsing per type en de placebo-toets staan onder “Hoe we dit meten”.
Op ainieuwsradar.nl staat hetzelfde radarwerk met een andere meetlat: daar is het de dekking door Tier-A-media over een kleinere, strengere selectie, mét een placebo-toets op de timing. Deze pagina meet de ruwe materialisatie over álle gescoorde signalen. Twee getallen, twee vragen — ze horen niet gelijk te zijn.
Bewezen vroege signalen
Signalen die we vlagden vóórdat ze doorbraken in het nieuws — met het aantal dagen voorsprong.
- +39dttftgevlagd 24 mrt doorbraak 2 meizwak signaal
- +14dnvidiagevlagd 19 mrt doorbraak 2 apropkomend
- +6dgithubgevlagd 27 mrt doorbraak 2 apropkomend
- +6ddeepseekgevlagd 11 sep doorbraak 17 sepopkomend
- +6dclaude codegevlagd 5 aug doorbraak 11 augopkomend
- +6dllamagevlagd 11 sep doorbraak 17 sepopkomend
- +6dclaude haikugevlagd 21 jun doorbraak 27 junzwak signaal
- +5dklinggevlagd 17 jul doorbraak 22 julopkomend
- +5dlangflowgevlagd 4 jul doorbraak 9 julzwak signaal
Stijgt nu op de radar
Bekende thema's die deze week versnellen — meer vermeldingen dan de dagen ervoor, over meerdere bronnen.
- claude 4×12
- descript×10
- quillbot×9
- synthesia×9
- retrieval augmented generation×8.5
- pictory×8
- invideo×8
- b200×6
- together ai×4.5
- simplified×4.33
- sovereign ai×4
- mixture of experts×3.75
Nieuw op de radar
Herkenbare namen die nét opduiken als opkomend signaal — de vroegste fase.
- llama.cpp
- ai governance
- inflection
- claude
- lora
- claude 4
- cursor
- anthropic
- gemini
- grok
- opencode
- ai consciousness
Hoe we dit meten
Elke dag classificeert onze trend-engine duizenden gewogen signalen uit 8+ bronnen in een levenscyclus: van zwak signaal (alleen experts noemen het) via opkomend naar doorgebroken. Zodra een gevlagd thema later in de mainstream materialiseert, scoren we het — met de voorsprong in dagen.
We zijn eerlijk over de score: niet elk vroeg signaal komt uit. Van onze opkomende signalen materialiseert 20%, van de allervroegste zwakke signalen 3%. Dat lagere percentage hoort bij het vroegst-mogelijke detecteren. Geen cherry-picking: dit zijn de volledige cijfers sinds 1 mrt 2026.
En de strengste toets, die we óók publiceren: we husselden de flag-datums 1.000× willekeurig (een placebo-test) om te zien of onze tíming de mainstream écht eerder ziet dan een toevallige datum. Uitkomst: 28% vroeg, tegen 33% bij toeval (p=0.994, n=285). Dat verschil is statistisch (nog) niet te onderscheiden van geluk. We schrijven het op zoals het is — die eerlijkheid is het punt.