De vijf koppen van vandaag
- Duitse rechter: Google is wél verantwoordelijk voor wat zijn AI verzint
- Anthropic lanceert Fable met grens: concurrenten krijgen slechter model
- Microsoft patcht recordaantal kwetsbaarheden — AI vindt steeds meer bugs
- Burgercollectief in Oss wijst verdachte aan met behulp van AI
- Banken weigeren SoftBank lening van $6 miljard met OpenAI-aandelen als onderpand
Het nieuws van vandaag
Google kan niet meer zeggen: wij zijn maar de boodschapper
Een Duitse rechter oordeelt dat AI Overviews geen doorgeefluik zijn — Google schrijft ze zelf.
Google kan normaal gesproken zeggen: wij tonen alleen wat anderen hebben geschreven. Maar voor AI Overviews gaat dat niet meer op, oordeelde een Duitse rechter deze week. AI Overviews zijn de automatisch gegenereerde samenvattingen die Google bovenaan zoekresultaten toont.
De zaak ging over onjuiste informatie over twee Duitse bedrijven. Google voerde aan dat de AI-samenvattingen waren gebaseerd op bronnen van andere websites. De rechter verwierp dat argument. Google genereert de tekst zelf, dus is het bedrijf er ook verantwoordelijk voor.
De uitspraak is relevant omdat steeds meer zoekdiensten AI-samenvattingen gebruiken. Perplexity, OpenAI’s SearchGPT en Microsoft Bing doen allemaal iets vergelijkbaars. Tot nu toe was onduidelijk wie aansprakelijk is als zo’n samenvatting iemand schade toebrengt. Deze rechter trekt een duidelijke grens: als jouw systeem de woorden maakt, zijn het jouw woorden.
Anthropic lanceert topmodel, maar geeft concurrenten tweede keus
Claude Fable 5 is er — maar als je een rivaal bent, krijg je stilletjes een ouder model.
Anthropic lanceerde deze week Claude Fable 5, de publieke versie van zijn veelbesproken Mythos-model. Ontwikkelaars reageren positief: het model presteert goed bij complexe opdrachten, zoals het maken van een compleet videospel uit één instructie.
Maar er zit een addertje onder het gras. Vragen over cyberbeveiliging gaan automatisch naar het oudere Claude Opus 4.8. Anthropic zegt dat dit misbruik moet voorkomen. Volgens vroege testers gebeurt er mogelijk meer: apps die concurreren met Anthropic zouden een minder krachtige versie van het model te zien krijgen. Wanneer dat precies gebeurt, blijft onduidelijk. Een ontwikkelaar vatte het zo samen: “Als Fable stopt met helpen, merk je het nooit.”
Anthropic heeft niet gereageerd op vragen hierover. De kwestie raakt wel aan een breder spanningsveld: bedrijven als Anthropic maken AI-modellen én bouwen er zelf producten mee. Dat levert een dubbelrol op die voor concurrentievervalsing kan zorgen.
Microsoft dicht 200 beveiligingslekken in één maand — AI versnelt het tempo
Een recordaantal, en het wordt waarschijnlijk de nieuwe standaard.
Microsoft heeft deze week bijna 200 beveiligingslekken gedicht in één update. Dat is het hoogste aantal ooit voor een zogenoemde Patch Tuesday, de maandelijkse beveiligingsupdate van het bedrijf. Het vorige record stond op 170. Onder de gelichte lekken zitten drie zero-days — kwetsbaarheden die al werden misbruikt voordat Microsoft ze kon repareren — en 32 kritieke problemen.
De oorzaak volgens Dustin Childs, hoofd dreigingsbewustzijn bij beveiligingsbedrijf Trend Micro: AI maakt het veel sneller en goedkoper om code te doorzoeken op zwakke plekken. Microsoft heeft dit jaar al meer lekken gepatcht dan in heel 2018.
Childs maakt zich zorgen over de kwaliteit van patches als het tempo zo hoog blijft. Belangrijker is de bredere verschuiving: AI-tools voor het vinden van kwetsbaarheden zijn voor iedereen beschikbaar. Beveiligingsteams vinden daardoor meer lekken, maar kwaadwillenden ook. Een beveiligingsonderzoeker toonde deze week aan hoe hij met AI een ernstig lek in OpenSSL vond, software die door miljoenen websites wordt gebruikt. Het lek maakt het mogelijk om op afstand kwaadaardige code uit te voeren.
via Slashdot
Burgercollectief in Oss zet AI in om moordzaak nieuw leven in te blazen
Een groep burgers wijst met behulp van AI-analyse een nieuwe verdachte aan in jarenlang onopgeloste zaak.
Een groep burgers in Oss heeft een oude moordzaak opnieuw onderzocht met behulp van kunstmatige intelligentie. Ze analyseerden beschikbare gegevens opnieuw en kwamen tot een andere conclusie dan de politie destijds. Het collectief wijst nu een nieuwe verdachte aan.
Het is een van de eerste Nederlandse voorbeelden waarbij burgers zelf geavanceerde technologie gebruiken voor opsporingswerk. Tot voor kort was dit type analyse voorbehouden aan gespecialiseerde teams met dure software en grote hoeveelheden data. Nu kunnen kleine groepen dit werk ook doen.
De zaak roept vragen op over de betrouwbaarheid van dit soort burgeranalyses. Ook is onduidelijk welke rol burgers in de toekomst kunnen spelen bij het opsporen van misdrijven. De politie houdt zich traditioneel afzijdig van dit soort initiatieven, maar de technologie maakt de drempel steeds lager.
via Nieuwslens
Banken durven OpenAI-aandelen niet als onderpand te accepteren
SoftBank wilde $6 miljard lenen met zijn OpenAI-belang als garantie. Banken zeiden nee.
SoftBank probeerde $6 miljard te lenen. Als onderpand bood het techconcern zijn volledige belang in OpenAI aan, op papier goed voor meer dan $60 miljard. Meerdere banken weigerden. Ze twijfelen of OpenAI werkelijk de waardering van $852 miljard waard is die het bedrijf claimde bij zijn laatste investeringsronde.
Het is een signaal dat traditionele financiële instellingen voorzichtiger worden. Terwijl investeerders uit de tech-wereld bereid blijven enorme bedragen te investeren tegen steeds hogere waarderingen, houden banken de boot af. Banken hanteren strengere criteria bij het beoordelen van kredietrisico’s.
SoftBank heeft uiteindelijk wel geld gevonden, maar moest daarvoor naar andere partijen. De weigering roept wel vragen op over de waardering van AI-bedrijven. Als banken OpenAI niet als betrouwbaar onderpand zien, hoe stevig zijn de fundamenten van de AI-sector dan?
via Bluesky
Apollo-topman: bedrijven verspillen AI-budgetten aan domme taken
Te veel geld gaat naar toepassingen die de kosten niet waard zijn, zegt John Zito van Apollo Global Management.
John Zito, co-president van Apollo Global Management, waarschuwde deze week dat te veel bedrijven AI inzetten voor “low IQ tasks” — simpele werkzaamheden die de hoge kosten en rekenkracht niet rechtvaardigen. Apollo beheert honderden miljarden aan vermogen en kijkt kritisch naar waar klanten hun AI-investeringen steken. Zito’s punt: veel organisaties implementeren dure AI-tools zonder goed na te denken over de return.
Het past bij een bredere beweging. Waar vorig jaar de nadruk lag op snel experimenteren en alles uitprobieren, ontstaat nu een praktischer beeld: welke taken zijn écht beter of goedkoper met AI, en welke niet? Onderzoek deze week toonde aan dat AI-gebruik tijd bespaart, maar de kwaliteit van werk niet automatisch verbetert. Dat geldt vooral bij passief gebruik — kopieer-plak-gedrag zonder kritisch nadenken. Bedrijven beginnen te ontdekken dat niet elke taak een AI-taak is, en dat goedkopere modellen soms net zo goed presteren als de duurste. Bij 23% van de Nederlandse bedrijven wordt AI nu gebruikt (CBS, 2024) — de vraag wordt steeds vaker: waarvoor precies, en tegen welke kosten?
via Bloomberg
Voor wie zelf met AI bouwt
AI-routing startups krijgen investeringsgolf — OpenRouter haalt $113 miljoen op
Bedrijven die ontwikkelaars helpen kosten te besparen door taken slim over modellen te verdelen, worden hot.
OpenRouter heeft $113 miljoen opgehaald, Concentrate AI kwam uit stealth met $5 miljoen. Beide bedrijven doen hetzelfde: ze helpen ontwikkelaars taken automatisch naar het goedkoopste of beste model te sturen. De explosie aan beschikbare modellen — van GPT-4 tot DeepSeek V4 — maakt dat teams niet meer standaard het duurste model hoeven te gebruiken. AI-routing tools monitoren welk model het beste presteert voor welke taak, en routeren queries dynamisch.
Het verklaart waarom investeerders erin geloven: de API-kosten voor AI lopen snel op, en wie slim routeert kan tot 70% besparen zonder kwaliteitsverlies. DeepSeek’s goedkope V4-model heeft al veel traction gekregen — niet omdat het beter is dan GPT-4, maar omdat het voor veel use cases goed genoeg is tegen een fractie van de prijs.
Aanbeveling: Test OpenRouter of vergelijkbare tools als je meerdere modellen gebruikt en API-kosten een issue worden.
via Business Insider
Niteshift lanceert AI-coding platform met focus op vendor-onafhankelijkheid
Datadog-veteranen starten startup die bedrijven meer controle wil geven over welk model ze gebruiken.
Niteshift, opgericht door ex-Datadog engineers, heeft $7 miljoen opgehaald voor een AI-coding platform dat zich expliciet afzet tegen lock-in bij grote modelleveranciers. Het idee: bedrijven moeten zelf kunnen kiezen welk model ze gebruiken, en makkelijk kunnen switchen als een ander model beter of goedkoper wordt. De founders wedden erop dat organisaties niet willen vastzitten aan één aanbieder — vooral niet nu de modelmarkt zo snel beweegt.
Het past bij een bredere verschuiving: waar vorig jaar iedereen nog all-in ging op OpenAI of Anthropic, zoeken teams nu naar flexibiliteit. Niteshift biedt een laag tussen de developer en het model, zodat je zonder code-aanpassingen kunt wisselen.
Aanbeveling: Bekijk als je een multi-model strategie overweegt en vendor lock-in wilt vermijden.
via TechCrunch
Tweakers · The Information · Slashdot · Nieuwslens · Bluesky · Bloomberg · Business Insider · TechCrunch