De vijf koppen van vandaag
- Nederlandse toezichthouder geeft Uber recordboete van €825 miljoen om AI-ontslagen
- LinkedIn waarschuwt straks wie beschuldigd wordt van AI-schrijverij
- AI-bedrijven versnipperen zeldzame boeken om hun systemen te trainen
- Wetenschappers waarschuwen: AI gaat echt geen kanker genezen binnen tien jaar
- Apple ontslaat tweehonderd medewerkers die werkten aan Siri en Vision Pro
Het nieuws van vandaag
Nederlandse boete van €825 miljoen voor Uber om automatische uitzetting chauffeurs
De Autoriteit Persoonsgegevens grijpt in waar de platformeconomie botst op automatische besluitvorming.
De Autoriteit Persoonsgegevens heeft Uber een boete van €825 miljoen opgelegd. De reden: het bedrijf liet chauffeurs automatisch door AI-systemen deactiveren. Het is een van de hoogste boetes die de toezichthouder ooit uitdeelde.
De privacywaakhond oordeelt dat chauffeurs geen bezwaar konden maken tegen beslissingen van het algoritme. Ook wisten ze niet waarom ze plotseling geen ritten meer konden aannemen. Dat schendt de Europese privacywetgeving AVG, die transparantie en menselijke tussenkomst eist bij ingrijpende besluiten.
Uber gaat in beroep. Het bedrijf stelt dat de schaal waarop het opereert automatisering noodzakelijk maakt. De uitspraak raakt daarmee aan een fundamenteel spanningsveld in de platformeconomie.
De zaak kan precedent scheppen voor andere gig-platforms. Ook zij gebruiken geautomatiseerde systemen om prestaties te bewaken of toegang te ontzeggen.
LinkedIn waarschuwt gebruikers die vaak als ‘AI-verdacht’ worden gemeld
De melding verschijnt zodra een bericht veel keer wordt gerapporteerd als kunstmatig — ook als dat niet klopt.
LinkedIn voert een nieuw waarschuwingssysteem in. Gebruikers krijgen een melding te zien zodra anderen hun bericht vaak genoeg hebben gemarkeerd als door AI geschreven. De waarschuwing beïnvloedt niet hoeveel mensen de post zien, maar werkt wel als een publiek kwaliteitslabel.
Het platform noemt AI-gebruik een prioriteit, maar legt niet uit hoe het valse meldingen van terechte onderscheidt. Een bezwaarprocedure is er niet. Dat betekent dat wie door collega’s of concurrenten massaal wordt gerapporteerd, de melding krijgt — ook als elk woord door een mens is geschreven.
Het systeem creëert een nieuw risico. Of de maatregel leidt tot minder AI-berichten of juist tot een nieuwe vorm van groepsdruk is onduidelijk. Schrijfstijl en populariteit kunnen voortaan mee bepalen wie als ‘authentiek’ wordt gezien.
AI-bedrijven versnipperen zeldzame boeken om hun systemen te trainen
Burgerrechtenorganisaties vragen de FTC in te grijpen tegen een praktijk die te dicht bij boekenverbranding komt.
Meerdere AI-bedrijven kopen fysieke boeken, scannen ze in voor het trainen van hun systemen en vernietigen de exemplaren daarna. Advocaten ontdekten dat zeldzame edities die slechts in enkele bibliotheken bestonden, na het scannen zijn verdwenen. Burgerrechtenorganisaties hebben de Amerikaanse toezichthouder FTC nu gevraagd een antitrustonderzoek te starten.
De bedrijven stellen dat ze alleen boeken vernietigen die ze zelf hebben gekocht. Critici wijzen erop dat sommige werken onvindbaar zijn geworden nadat ze als trainingsmateriaal dienden. Dat roept ethische vragen op: mag een bedrijf een uniek exemplaar kopen en vernietigen om het digitaal te gebruiken in een commercieel systeem? De FTC heeft nog niet gereageerd.
via Mashable
Toonaangevende arts haalt uit naar AI-optimisme over kankerbehandeling
DeepMind-baas Demis Hassabis beloofde genezing binnen tien jaar. Eric Topol noemt dat onrealistisch.
Cardioloog Eric Topol heeft publiekelijk afstand genomen van uitspraken van twee topmannen uit de AI-wereld. Demis Hassabis, oprichter van DeepMind, en Dario Amodei, directeur van Anthropic, beweerden recent dat AI binnen vijf tot tien jaar alle ziektes kan genezen. Topol noemt dat onrealistisch.
Hij wijst erop dat er geen enkel voorbeeld bestaat van zo’n snelle doorbraak bij veelvoorkomende ziektes. Denk aan diabetes, Alzheimer en hartziekte. Die zijn ondanks decennia onderzoek nog altijd niet te genezen.
Topol staat bekend als groot voorstander van AI in de zorg. Hij benadrukt Hassabis te bewonderen. Toch vindt hij de overdreven verwachtingen schadelijk. Ze leiden tot teleurstelling bij patiënten en ondermijnen het vertrouwen in technologie die wél werkt, zoals AI voor diagnostiek en medicijnontwikkeling.
De uitspraken laten een groeiende kloof zien. AI-bedrijven doen steeds vaker grote publieke beloftes. Wetenschappers die dagelijks met patiënten werken, kennen de weerbarstige praktijk.
via The Information
Apple snijdt in Siri-team en Vision Pro-ontwikkeling
Tweehonderd mensen verliezen hun baan terwijl de iPhone-maker zijn AI-strategie herziet.
Apple heeft ongeveer tweehonderd medewerkers ontslagen die werkten aan de Vision Pro-headset en aan Siri. Het gaat om de klassieke versie van de spraakassistent, niet om de nieuwe variant met generatieve AI. De ontslagen treffen vooral teams die games en video-content voor de headset maakten, plus engineers die de oude Siri onderhielden.
De timing zegt veel. Apple investeert zwaar in Apple Intelligence, zijn nieuwe AI-platform. Projecten die daar niet in passen, sneuvelen. De Vision Pro haalt niet de verkoopcijfers die Apple had verwacht. De klassieke Siri wordt stap voor stap vervangen door een systeem dat draait op grote taalmodellen. Voor de ontslagen medewerkers betekent het dat hun kennis niet meer aansluit bij de prioriteiten van het bedrijf.
Harvard verkoopt AI-klonen van zijn docenten voor $699
De business school biedt ondernemers een bootcamp aan waarin kunstmatige versies van professoren feedbackgeven.
Harvard Business School heeft een online bootcamp gelanceerd waarin ondernemers hun bedrijfsplan kunnen pitchen aan AI-versies van echte docenten. Het programma kost $699 en belooft gepersonaliseerde feedback op basis van hoe de echte professoren zouden reageren. De school heeft de stemmen, retoriek en beoordelingsstijl van meerdere faculteitsleden vastgelegd in AI-systemen.
De vraag is of studenten dezelfde waarde halen uit een gesprek met een AI-kloon als uit contact met de echte docent. Harvard beweert van wel en presenteert het als een manier om toegang tot toponderwijzers op te schalen. Critici wijzen erop dat de school feitelijk de intellectuele arbeid van zijn medewerkers commercialiseert zonder dat die docenten per interactie worden betaald. Het is ook onduidelijk hoe studenten moeten weten of de feedback écht aansluit bij wat de professor zou zeggen, of dat het systeem hallucinaties produceert in academische verpakking.
Voor wie zelf met AI bouwt
OpenAI verlaagt prijs GPT-5.6 Sol met 20 procent
De zware redeneermodel wordt toegankelijker voor teams die complexe automatisering bouwen.
OpenAI heeft de prijs van GPT-5.6 Sol, het model dat is geoptimaliseerd voor logisch redeneren en multi-step taken, met een vijfde verlaagd. Het model kostte eerder $10 per miljoen input tokens en $30 per miljoen output tokens; de nieuwe tarieven zijn $8 en $24. Sol wordt gebruikt voor taken waarbij nauwkeurigheid belangrijker is dan snelheid, zoals juridische analyse, wetenschappelijke samenvatting en technische documentatie.
De prijsverlaging maakt het aantrekkelijker om Sol in te zetten voor productie-workloads die voorheen te duur waren. Teams die eerder GPT-4 Turbo gebruikten voor complexe taken kunnen nu overwegen om naar Sol over te stappen voor hogere kwaliteit tegen vergelijkbare kosten.
Aanbeveling: Test Sol als je nu GPT-4 Turbo gebruikt voor taken waar accuratesse cruciaal is — de prijs-kwaliteitsverhouding is nu gunstiger.
Llama.cpp herstelt ROCm-ondersteuning voor Ubuntu
AMD-GPU’s werken weer out-of-the-box na wekenlange onderbreking.
De llama.cpp-community heeft ROCm-ondersteuning voor Ubuntu hersteld na een CI-pipeline die wekenlang was uitgeschakeld. Dat betekent dat teams met AMD-GPU’s weer kunnen bouwen en draaien zonder handmatige workarounds. De fix komt op een moment dat steeds meer organisaties AMD-hardware overwegen als alternatief voor Nvidia vanwege beschikbaarheid en kosten.
ROCm is AMD’s tegenvoeter van CUDA en maakt het mogelijk om GPU-versnelling te gebruiken voor inferentie en fine-tuning. De onderbreking had vooral impact op teams die hun eigen inferentie-infrastructuur draaien en niet afhankelijk willen zijn van cloud-API’s.
Aanbeveling: Als je AMD-GPU’s hebt en llama.cpp gebruikt, update naar de laatste release — de ROCm-pipeline werkt weer.
NRC · Tweakers · HackerNews · Mashable · The Information · The New York Times · OpenAI · GitHub
Transparantie: het maken van deze editie kostte ±€0,26 aan AI-modelgebruik (7-daags gemiddelde per editie; selectie, schrijven, verrijking en eindredactie meegeteld).