De vijf koppen van vandaag
- Amazon scant en vernietigt zeldzame boeken om zijn AI te trainen
- Nvidia waarschuwt grootste klanten: AI-servers worden 15% duurder
- ChatGPT krijgt maandag advertenties in Europa — betalen is enige ontsnapping
- LinkedIn-gebruikers klikten al miljoen keer op ‘Dit lijkt AI-rommel’
- Chinese humanoïde robot breekt 100-meter record van Usain Bolt
Het nieuws van vandaag
Amazon scant zeldzame boeken en vernietigt ze om AI te trainen
Het bedrijf bouwt aan een databank die nergens anders te vinden is — ten koste van exemplaren die nooit meer terugkomen.
Amazon koopt via dochteronderneming AbeBooks zeldzame en antiquarische boeken op, scant de inhoud voor AI-training, en vernietigt daarna de fysieke exemplaren. Dat melden meerdere boekhandelaren aan Welingelichte Kringen. Het gaat om titels die niet digitaal beschikbaar zijn. Soms bestaan er maar enkele exemplaren van. Amazon bevestigt de praktijk niet, maar verkopers zeggen dat boeken na aankoop niet doorverkocht worden en nergens meer opduiken.
De beweging past in een bredere trend. AI-bedrijven zoeken steeds vaker naar unieke databronnen om hun modellen te onderscheiden. Veel systemen zijn getraind op Wikipedia en populaire websites. Deze aanpak levert Amazon teksten op die nergens anders in datasets voorkomen. Critici noemen het cultureel vandalisme. Eenmaal gescand en vernietigd bestaat een zeldzaam boek alleen nog als trainingsinput.
Nvidia verhoogt prijzen AI-servers met 15 procent
Schaarste van gespecialiseerd geheugen drijft kosten op. Nvidia schuift die door naar klanten.
Nvidia heeft grote afnemers geïnformeerd over prijsverhogingen van meer dan 15 procent op AI-servers. Het gaat om systemen met Grace Blackwell- en Vera Rubin-chips die begin volgend jaar worden geleverd. Bloomberg meldt dit op basis van interne communicatie.
De oorzaak is de schaarste van High Bandwidth Memory (HBM). Dit gespecialiseerde geheugen is nodig om AI-systemen snel genoeg van data te voorzien. De vraag stijgt sneller dan de productie, waardoor de prijs omhooggaat. Nvidia geeft die kostenstijging nu door.
De timing is opvallend. OpenAI, Google en Meta proberen juist hun kosten te verlagen door efficiënter te trainen en kleinere modellen te gebruiken. Maar de prijs van de onderliggende hardware stijgt. Dat treft vooral middelgrote AI-bedrijven, die minder onderhandelingsmacht hebben dan de grote techbedrijven.
ChatGPT krijgt maandag advertenties — gratis gebruikers krijgen geen keuze
OpenAI beloofde een open, toegankelijk model. Nu komt de rekening.
Vanaf maandag 24 augustus zien gratis gebruikers van ChatGPT advertenties tussen hun gesprekken door. OpenAI voert de maatregel in vijf Europese landen in: Spanje, Duitsland, Frankrijk, Italië en Nederland. Wie geen reclame wil, moet betalen voor een abonnement.
Het is een duidelijke koerswijziging. OpenAI begon als non-profitorganisatie met als doel AI voor iedereen beschikbaar te maken. Maar na miljarden-investeringen van Microsoft groeit de druk om geld te verdienen. Europa wordt nu het testgebied voor dit advertentiemodel. Mogelijk volgen andere regio’s later.
De keuze voor Europa is opmerkelijk. De regio heeft strenge privacyregels die dataverzameling beperken. Juist daar kiest OpenAI nu voor een advertentiemodel dat afhankelijk is van gebruikersgegevens.
via Hipertextual
LinkedIn-gebruikers klikten al miljoen keer op ‘Dit lijkt AI-rommel’
De knop bestaat amper een maand, en de frustratie blijkt massaal.
LinkedIn heeft een knop geïntroduceerd waarmee gebruikers berichten kunnen markeren als ‘waarschijnlijk AI-gegenereerd of laagwaardig’. In minder dan een maand is die knop al meer dan een miljoen keer gebruikt, meldt Chief Product Officer Hari Srinivasan. LinkedIn combineert de meldingen met verbeteringen aan het detectiesysteem. Dat zorgt er volgens het bedrijf voor dat dit soort berichten minder vaak in de feed verschijnen.
De knop is een reactie op groeiende irritatie. LinkedIn raakte overspoeld met generieke motiverende teksten, herschreven artikelen en holle oneliners die klinken alsof ze uit ChatGPT komen. Voor veel gebruikers voelde het platform steeds minder als een professioneel netwerk en steeds meer als een contentmolen. De vraag is of een meldfunctie genoeg is, of dat LinkedIn strengere regels moet invoeren voor geautomatiseerde berichten.
via TechSpot
Chinese robot rent 100 meter in 9,39 seconden — sneller dan Usain Bolt
De tijd klopt, maar de finish eindigt vooralsnog tegen een muur.
Een Chinese humanoïde robot genaamd Lightning Bolt heeft zaterdag 100 meter gelopen in 9,39 seconden. Dat gebeurde tijdens de World Humanoid Robot Games in Beijing. Ter vergelijking: het wereldrecord van Usain Bolt staat op 9,58 seconden, gelopen in 2009. De robot finishte door tegen een blauwe muur te knallen. Een ander model, gebouwd door smartphonefabrikant Honor, deed het bij een eerdere test nog iets beter met 9,32 seconden.
De prestatie is vooral symbolisch. De omstandigheden zijn niet te vergelijken met een atletiekwedstrijd, en een gecontroleerde finish ontbreekt. Toch laat het zien hoe snel de Chinese robotica-sector zich ontwikkelt. Westerse laboratoria richten zich vooral op industriële toepassingen en veiligheid. China zet daarentegen vol in op snelheid en spectaculaire demonstraties. De vraag is wanneer die technologie ook naar praktische toepassingen verschuift.
via FOX News
Doodsbedreigingen en geweerschoten bij verzet tegen datacenters
In drie Amerikaanse staten moesten besluiten over AI-infrastructuur worden uitgesteld vanwege geweld en intimidatie.
Gemeenteraadsleden in Marshall, Michigan, stemden op 3 augustus voor een moratorium op nieuwe datacenters. Tien dagen later waarschuwde de politie hen voor een geloofwaardige doodsbedreiging. In Salix, Iowa — 300 inwoners — werd een vergelijkbare stemming uitgesteld nadat Facebookposts de lokale bestuurders ‘in het vizier’ plaatsten. En in Box Elder County, Utah, vertelde een commissielid dat goedkeuring van een datacenterproject leidde tot intimidatie.
Datacenters voor AI-training vergen enorme hoeveelheden elektriciteit en koelwater, vaak in kleine gemeenschappen die de lasten voelen maar weinig profiteren. Het verzet groeit, en in meer dan 500 Amerikaanse plaatsen gelden inmiddels beperkingen op nieuwbouw. Wat begon als lokale zorgen over geluidsoverlast en energieverbruik, escaleert nu naar geweld. De combinatie van economische ongelijkheid en zichtbare infrastructuur maakt datacenters een makkelijk doelwit.
via Tom’s Hardware
OpenAI wil Californische AI-veiligheidswet aanscherpen
Het bedrijf steunde de wet vorig jaar — nu zegt het: dit is niet genoeg.
OpenAI roept Californië op om SB 53, de vorig jaar aangenomen AI-veiligheidswet, te versterken. In een LinkedIn-post van het Global Affairs-team stelt het bedrijf dat de huidige versie te vrijblijvend is en onvoldoende waarborgen biedt tegen risico’s van geavanceerde systemen. Vorig jaar hielp OpenAI de wet nog over de streep; nu zegt het bedrijf dat verdere aanscherping nodig is.
De timing roept vragen op. OpenAI zit onder druk van investeerders om rendement te maken, en strengere regelgeving kan kleinere concurrenten buiten de markt duwen. Tegelijk groeit de politieke aandacht voor AI-veiligheid, en OpenAI positioneert zich graag als verantwoordelijke partij. Of het bedrijf oprecht strengere regels wil, of vooral regels die het zelf kan halen, blijft onduidelijk.
via Mashable
Voor wie zelf met AI bouwt
Chinees open model GLM-5.3 verslaat Anthropic en OpenAI — voor een vijfde van de kosten
Benchmarks zijn niet alles, maar dit verschil laat zich niet negeren.
Het Chinese GLM-5.3, een open-weight model, scoort in meerdere benchmarks beter dan Claude en GPT-4, terwijl de inferentiekosten een vijfde bedragen van de gesloten alternatieven. Dat blijkt uit tests op de ED-O-Meter, een onafhankelijke benchmark voor taalmodellen. Het model draait op standaard GPU-infrastructuur en is vrij beschikbaar voor commercieel gebruik.
De prestatie markeert een verschuiving: waar westerse labs vooral inzetten op propriëtaire systemen, produceert China steeds vaker open modellen die concurrerend zijn op kwaliteit én prijs. Voor teams die kosten willen drukken of afhankelijkheid van Amerikaans aanbod willen verminderen, wordt dit een serieus alternatief. De vraag is hoe lang het kwaliteitsverschil met closed-source modellen nog relevant blijft.
Aanbeveling: Test als benchmark-alternatief voor GPT-4 of Claude bij repetitieve workloads waar kostenbesparing voorrang heeft.
via ED-O-Meter via Hacker News
Waarom je lokale LLM dommer aanvoelt dan hij is
De fout zit vaak niet in het model, maar in hoe je het draait.
Veel ontwikkelaars die lokaal grote taalmodellen draaien, ervaren dat de output merkbaar zwakker is dan bij cloud-API’s — terwijl het om hetzelfde model gaat. De oorzaak ligt meestal in kwantisatie, context window-configuratie of te lage batch sizes. Een post op het Level1Techs-forum legt uit hoe subtiele instellingen als temperature en top-p sampling enorm verschil maken, en hoe standaardinstellingen in populaire tools als Ollama vaak niet optimaal zijn.
De thread biedt concrete fixes: verhoog je context window naar minstens 8K tokens, schakel dynamic quantization uit bij modellen onder 13B parameters, en pas temperature aan per taaktype. Voor teams die lokaal draaien uit privacy- of kostenoverweging, kan dit het verschil maken tussen een bruikbaar en een frustrerend systeem.
Aanbeveling: Lees de thread als je lokaal draait en teleurgesteld bent in de output — de kans is groot dat de fout in je configuratie zit, niet in het model.
NRC · Tom’s Hardware · Hipertextual · TechSpot · FOX News · Mashable · Business Insider · Level1Techs · Hacker News
Transparantie: het maken van deze editie kostte ±€0,25 aan AI-modelgebruik (7-daags gemiddelde per editie; selectie, schrijven, verrijking en eindredactie meegeteld).