De vijf koppen van vandaag
- Brabantse PVV bewerkte rechtbanktekening met AI — maker boos, politiek speelt het weg
- Geheugen vreet twee derde van de kosten van een AI-chip — training wordt een hardware-race
- DeepSeek maakt prijsverlaging van 75% definitief — OpenAI en Anthropic onder druk
- Microsoft Copilot lekt bestanden via nieuwe samenwerkingsfunctie — veiligheid blijft achter bij features
- Claude vindt kwetsbaarheid in macOS-kernel — eerste serieuze bevinding door AI
Het nieuws van vandaag
PVV bewerkte rechtbanktekening met AI — maker herkent zijn werk niet meer
De partij zegt dat het “om technische redenen” moest, maar wil niet zeggen wat er precies veranderd is.
De Brabantse afdeling van de PVV heeft een rechtbanktekening bewerkt met kunstmatige intelligentie voordat die op sociale media verscheen. De maker herkende zijn eigen werk niet direct. De partij bevestigt dat ze AI hebben gebruikt, maar geeft niet aan wat er precies is aangepast of waarom dat nodig was.
Rechtbanktekeningen zijn vaak het enige visuele verslag van rechtszaken. Fotograferen is in rechtszalen verboden. Journalisten en advocaten vertrouwen daarom op deze tekeningen als objectieve weergave van wat er gebeurde.
Het voorval legt een spanning bloot. AI maakt het eenvoudig om beelden aan te passen, maar het is voor buitenstaanders onmogelijk te zien wat er veranderd is. In een context waar betrouwbaarheid essentieel is, ontstaat zo een probleem.
Geheugen kost nu meer dan de chip zelf — training raakt uit balans
Twee derde van de prijs van een AI-chip gaat naar geheugen. Dat verschuift waar de echte race om hardware zich afspeelt.
Bijna 65 procent van de prijs van een AI-chip bestaat inmiddels uit geheugen. Vijf jaar geleden was dat nog minder dan de helft. Dat blijkt uit analyse van onderzoeksbureau Epoch AI.
De oorzaak: AI-modellen worden sneller groter dan dat rekenkracht goedkoper wordt. Daardoor hebben chips steeds meer werkgeheugen nodig. Het gaat om High Bandwidth Memory, een speciaal type dat grote hoeveelheden data razendsnel kan verwerken.
Fabrikanten van dit geheugen draaien op maximale capaciteit. Daardoor stijgen de prijzen. Het maakt het trainen van AI-modellen duurder, ook als de processors zelf efficiënter worden.
NVIDIA en AMD kopen hun geheugen bij een handvol leveranciers, vooral Samsung en SK Hynix. Wie daar invloed op heeft, bepaalt mee hoe snel AI-modellen kunnen groeien.
DeepSeek maakt kortingsstunt permanent — concurrentie voelt de druk
De Chinese startup beloofde in april een tijdelijke prijsverlaging van 75 procent. Die blijft nu definitief.
DeepSeek maakt zijn prijsverlaging van 75 procent permanent. Het Chinese AI-bedrijf trok in januari internationale aandacht met een krachtig maar goedkoop model. Nu kost het vlaggenschipmodel een fractie van wat OpenAI of Anthropic rekent voor vergelijkbare toegang tot hun technologie via een API (een digitale koppeling waarmee ontwikkelaars AI-functies in hun software kunnen inbouwen). Bloomberg bevestigde de stap na geruchten onder ontwikkelaars. DeepSeek zegt dat efficiëntere training en goedkopere Chinese hardware de lage prijs mogelijk maken.
OpenAI en Google staan voor een keuze: hun prijzen verlagen of hun technische voorsprong vergroten. Sommige analisten spreken van een race naar de bodem. Anderen verwachten dat goedkope toegang juist nieuwe toepassingen mogelijk maakt.
via Bloomberg
Microsoft Copilot lekt bestanden via nieuwe samenwerkingsfunctie
De ‘Cowork’-feature moest teams helpen documenten delen. In plaats daarvan stuurt hij ze naar aanvallers.
Microsoft Copilot heeft een ernstig beveiligingslek. De nieuwe Cowork-functie, bedoeld om teams documenten te laten delen via de AI-assistent, kan bestanden naar onbevoegden sturen.
Beveiligingsonderzoekers van Prompt Armor ontdekten de kwetsbaarheid. Copilot controleert onvoldoende wie toegang heeft tot gedeelde documenten. Een aanvaller kan met een slimme opdracht bestanden opvragen die eigenlijk afgeschermd zijn.
Microsoft erkent het probleem en werkt aan een oplossing. Het lek past in een breder patroon: bedrijven rollen AI-functies snel uit, terwijl veiligheidscontroles achterblijven. Voor organisaties die Copilot al gebruiken, is dat een risico.
Claude vindt kwetsbaarheid in de macOS-kernel — Apple patcht
Voor het eerst ontdekt een AI-model een beveiligingslek dat Apple serieus genoeg vindt om te patchen.
Claude, het AI-model van Anthropic, heeft een beveiligingslek in macOS gevonden. Apple erkent de vondst in een officieel beveiligingsbericht en heeft het lek inmiddels gedicht. Het kreeg de code CVE-2026-28952.
Het is de eerste keer dat een grote fabrikant een door AI ontdekte kwetsbaarheid bevestigt en repareert. Apple noemt Claude expliciet als ontdekker. Het lek zat in de kernel van macOS 26.5, het hart van het besturingssysteem.
Beveiligingsexperts reageren verdeeld. Sommigen zien het als bewijs dat AI nuttig is bij het opsporen van zwakke plekken in software. Anderen waarschuwen dat dezelfde techniek ook door kwaadwillenden ingezet kan worden om systemen aan te vallen.
Anthropic benadrukt dat Claude niet zelfstandig naar lekken zocht. Het model analyseerde de code op verzoek van een beveiligingsonderzoeker.
Paus Leo XIV waarschuwt: AI moet mensen dienen, niet de machtige enkeling
De eerste encycliek van de nieuwe paus draait om kunstmatige intelligentie — en roept op tot regulering.
In zijn eerste encycliek, “Magnifica Humanitas”, schrijft paus Leo XIV dat kunstmatige intelligentie een “gave aan de mensheid” kan zijn, maar alleen als de controle niet bij een select groepje bedrijven en staten blijft. Hij roept regeringen op om AI te reguleren en bedrijven te dwingen transparantie te bieden over hoe systemen besluiten nemen. Anthropic-medeoprichter Chris Olah reageerde publiekelijk en noemde de encycliek “een belangrijke stem in een gesprek dat te vaak technocratisch blijft”.
De tekst sluit aan bij eerdere uitspraken van het Vaticaan over technologie, maar gaat verder: Leo XIV noemt AI expliciet een machtsmiddel en vraagt wie daarover beslist.
Gebruikers van AI-apps raken vertrouwen kwijt — startups merken het in churn
Apps die op AI leunen, zien gebruikers weglopen. Niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat mensen niet meer weten wanneer ze het kunnen vertrouwen.
Startups die generatieve AI in consumer-apps bouwen, lopen tegen een nieuw probleem aan: gebruikers vertrouwen de systemen steeds minder, zelfs als ze technisch goed presteren. Een analyse van Koreaanse en Aziatische AI-startups laat zien dat churn toeneemt — niet door bugs of slechte antwoorden, maar door wat onderzoekers “trust fatigue” noemen. Gebruikers weten niet meer wanneer ze een AI-advies serieus moeten nemen.
Het probleem raakt vooral apps in gevoelige domeinen: gezondheidstips, financieel advies, schoonheidsaanbevelingen. Bedrijven proberen het op te lossen met disclaimers en transparantie, maar dat lijkt averechts te werken: hoe meer waarschuwingen, hoe minder vertrouwen.
via KoreaTechDesk
Voor wie zelf met AI bouwt
DeepSeek lanceert Reasonix — native coding agent met caching
Reasoning en code-uitvoering in één model. Goedkoper door agressief cachen van tussenresultaten.
DeepSeek bracht Reasonix uit, een coding agent die reasoning en uitvoering combineert zonder externe orchestratie. Het model draait native op DeepSeek’s infrastructuur en gebruikt agressief caching om herhaalde prompts goedkoper te maken. Volgens de documentatie haalt Reasonix vergelijkbare scores als OpenAI’s o1 op SWE-bench, maar tegen een fractie van de kosten.
Developers op Hacker News melden dat het model vooral goed presteert op taken waar veel contextoverlap is — refactoring, bug fixes binnen dezelfde codebase. Voor volledig nieuwe features blijft het achter bij GPT-4 met tools.
Aanbeveling: Test als alternatief voor repetitieve code-assistentie waar kosten een rol spelen.
Merge-Bench: dataset voor merge conflict resolution met LLMs
7.938 echte merge conflicts uit 1.439 GitHub-repo’s. Ground truth is wat developers committen.
Onderzoekers publiceerden Merge-Bench, een dataset van bijna 8.000 merge conflicts uit open-source Java-projecten. De ground truth is de oplossing die developers zelf committen. Het paper toont aan dat LLMs (specifiek fine-tuned modellen) conflicts kunnen oplossen met een accuracy van ongeveer 60% — beter dan rule-based tools, maar nog ver onder menselijke performance.
Het interessante zit in de constructiemethode: volledig geautomatiseerd, geen labels nodig. Dat maakt de dataset schaalbaar naar andere talen en domeinen.
Aanbeveling: Bekijk de dataset als je werkt aan developer tooling of version control automation.
via ArXiv
AE-CoT: adaptive evolutionary chain-of-thought jailbreaks
Evolutionaire zoekalgoritmes genereren nieuwe jailbreak-prompts die reasoning-modellen omzeilen.
Onderzoekers presenteren AE-CoT, een framework dat jailbreak-prompts genereert via evolutionaire zoektechnieken. In plaats van statische templates bouwt het systeem reasoning-fragmenten die zich aanpassen aan de verdediging van het model. Tests tegen GPT-4o en Claude Opus laten zien dat adaptieve prompts bestaande guardrails omzeilen met hogere slagingskans dan statische aanvallen.
Het paper laat zien dat reasoning-modellen kwetsbaarder zijn voor gestructureerde aanvallen die het denkproces exploiteren. Dat roept vragen op over hoe je reasoning-chains kunt beveiligen zonder transparantie te verliezen.
Aanbeveling: Als je red-teaming doet, bekijk de methode — het laat zien waar reasoning-modellen nog falen.
via ArXiv
Reddit r/thenetherlands · Epoch AI · Bloomberg · Prompt Armor · Apple Security · Religion News Service · KoreaTechDesk · DeepSeek · ArXiv Merge-Bench · ArXiv AE-CoT