De vijf koppen van vandaag
- Anthropic vindt in één maand 10.000 softwarefouten — en nu begint het echte werk
- Private equity bouwt AI die alle eigen deals kent: ‘opgewonden en doodsbang tegelijk’
- Paus Leo roept katholieken op zuinig te zijn met AI vanwege moderne slavernij
- DeepSeek verlaagt prijzen met 75 procent, OpenAI en Google voelen de druk
- Linus Torvalds heeft genoeg van AI-gegenereerde bug reports in Linux-kernel
Het nieuws van vandaag
Anthropic’s AI vindt 10.000 kwetsbaarheden – maar wie lost ze op?
Claude Mythos spoorde een maand lang softwarefouten op. De lijst is te lang om te verwerken.
AI-ontwikkelaar Anthropic liet zijn nieuwste model, Claude Mythos, een maand lang zoeken naar softwarefouten. Het resultaat: ruim 10.000 kritieke kwetsbaarheden in allerlei systemen. Het project, Glasswing genaamd, laat zien dat AI veel sneller beveiligingslekken vindt dan menselijke experts. Maar daar zit meteen het probleem: al die fouten verhelpen kost nog altijd menselijk werk, tijd en geld. De lijst groeit sneller dan ontwikkelaars kunnen bijhouden.
De situatie verergert een bestaand probleem. Security-experts zien dat de tijd tussen het ontdekken en het misbruiken van een lek – de zogeheten zero-day window – is gekrompen van een jaar naar één dag. Projecties voorspellen dat dit binnen een jaar naar één minuut zakt. AI vindt dus kwetsbaarheden sneller dan organisaties ze kunnen dichten. Daarmee ontstaat een wapenwedloop waarbij verdedigers structureel achterlopen.
Private equity-topman bouwt AI die elk van zijn miljardendeal kent
James Brocklebank liet dertig jaar aan investeringen verwerken door een AI-systeem. Zijn reactie: ‘opgewonden en doodsbang tegelijk’.
James Brocklebank heeft zijn carrière in een AI gestopt. De co-voorzitter van Advent International — een vermogensbeheerder met 100 miljard dollar onder beheer — liet een systeem bouwen dat toegang heeft tot elke deal die hij ooit deed. Alle contracten, alle overnames, alle transacties tijdens pandemieën en crises. Het systeem herkent patronen die Brocklebank zelf allang vergeten is. Toen Fortune vroeg waar hij het meest enthousiast over was, zei hij: “Opgewonden en doodsbang tegelijk.”
Brocklebank is een van de machtigste investeerders ter wereld. Hij sloot decennialang deals die andere investeerders te ingewikkeld vonden: bedrijven lostrekken uit worstelende conglomeraten, bureaucratische reuzen opsplitsen. Complexiteit zag hij altijd als kans. Maar AI overtreft die complexiteit, zegt hij nu. De vraag is niet meer óf kunstmatige intelligentie de financiële wereld verandert. De vraag is of mensen zoals Brocklebank — met ervaring, intuïtie, netwerken — straks nog nodig zijn.
via Fortune
Paus noemt AI-gebruik een vorm van moderne slavernij
Leo XIV publiceert zijn eerste grote document. Het gaat over contentmoderators, labelaars en mijnwerkers die chips mogelijk maken.
Paus Leo XIV roept katholieken op terughoudend te zijn met AI. In zijn eerste encycliek — een officieel kerkelijk document over maatschappelijke vraagstukken — schrijft hij dat technologie nieuwe vormen van slavernij creëert. Hij wijst op drie groepen. Contentmoderators die de ergste beelden van internet moeten filteren. Mensen in lage-lonenlanden die uren besteden aan het labelen van trainingdata. En mijnwerkers die onder gevaarlijke omstandigheden de grondstoffen voor chips delven.
De paus verbindt AI aan een breder patroon van uitbuiting. Westerse bedrijven profiteren volgens hem van onzichtbare arbeid elders. Zijn timing is opvallend. Juist nu AI-bedrijven hun maatschappelijke rol benadrukken en ethische commissies oprichten, wijst een van de invloedrijkste morele autoriteiten ter wereld op de blinde vlekken.
Leo XIV is de eerste paus die opgroeide met internet. Of zijn oproep effect heeft, valt nog te bezien. Maar het signaal is helder: wie AI gebruikt, draagt verantwoordelijkheid voor de keten erachter.
DeepSeek verlaagt prijzen met driekwart, concurrentie moet volgen
Het Chinese AI-bedrijf maakt zijn nieuwste model 75 procent goedkoper. OpenAI, Google en Anthropic voelen de druk.
DeepSeek verlaagt de prijs van zijn nieuwste AI-model drastisch. Het Chinese bedrijf vraagt voor V4-Pro 75 procent minder dan voorheen. Concurrenten zoals OpenAI, Anthropic en Google rekenen tientallen dollars per miljoen tokens — een maat voor de hoeveelheid tekst die het model verwerkt. DeepSeek doet het voor een fractie van dat bedrag.
De boodschap is duidelijk: AI hoeft niet duur te zijn. Klanten die kunnen overstappen, zullen dat overwegen.
Voor westerse aanbieders komt de prijsverlaging op een lastig moment. Zij investeren miljarden in training, datacenters en personeel. DeepSeek toont aan dat vergelijkbare kwaliteit veel goedkoper kan. Mogelijk komt dat door efficiëntere techniek, lagere loonkosten of overheidssteun. Hoe dan ook: de winstmarges komen onder druk.
Uber-president Andrew Macdonald zei deze week al dat AI-investeringen “steeds moeilijker te rechtvaardigen” zijn. DeepSeek maakt die afweging er niet eenvoudiger op.
via Techzine
Linus Torvalds heeft er genoeg van: AI bug reports blokkeren Linux-ontwikkeling
De Linux-grondlegger klaagt dat ontwikkelaars AI gebruiken om “zinloze pull requests” in te dienen. RC5 is daardoor veel te groot.
Linus Torvalds, de grondlegger van Linux, heeft genoeg van AI-gegenereerde code. In zijn wekelijkse update over de Linux-kernel schrijft hij dat hij “niet echt blij” is met de omvang van de nieuwste testversie. RC5 is groter dan elke andere RC5 in jaren. Torvalds wijt dat aan ontwikkelaars die AI inzetten om “zinloze pull requests” te genereren.
Een pull request is een voorstel om code aan te passen of te verbeteren. Waar zulke voorstellen vroeger door mensen werden geschreven en gecontroleerd, stuurt een groeiend aantal ontwikkelaars nu AI-gegenereerde code rechtstreeks naar de kernel. De kernel is de kern van het Linux-besturingssysteem.
Het probleem is niet dat de code slecht is. Het probleem is dat er te veel van is. Niemand weet meer wat écht nodig is. AI genereert moeiteloos honderden voorstellen, maar of die zinvol zijn blijft mensenwerk om te beoordelen. De capaciteit om al die voorstellen te controleren groeit niet mee.
Torvalds’ frustratie raakt een breder probleem. AI verlaagt de drempel om bij te dragen aan open source-projecten. Tegelijk verhoogt het de ruis. Projecten dreigen te verdrinken in volume.
Sam Altman: ‘Geen apocalyps op de arbeidsmarkt door AI’
De OpenAI-topman vindt dat angst voor massaontslag overdreven is. Ondertussen zeggen anderen dat banen stiller verdwijnen.
Sam Altman probeert de wereld gerust te stellen. De CEO van OpenAI zegt dat AI niet zal leiden tot een “apocalyps op de arbeidsmarkt”. Hij erkent dat bepaalde taken verdwijnen, maar gelooft dat nieuwe banen ervoor terugkomen. Het is een bekende redenering: technologie vernietigt werk, maar creëert ook werk. Historisch gezien klopt dat vaak. Maar historische patronen gaan niet altijd op.
Wat Altman niet zegt, is dat de overgang pijnlijk kan zijn. Andere stemmen waarschuwen dat AI niet leidt tot massaontslagen, maar tot een langzame uitholling: teams die niet meer aanvullen, functies die verdwijnen bij pensionering, budgetten die verschuiven van mensen naar software. Het kantoor wordt stiller, minder sociaal, minder menselijk. Niet omdat iedereen ontslagen wordt, maar omdat nieuwe collega’s niet meer worden aangenomen. Voor wie werk zoekt, of voor wie betekenis haalt uit collegialiteit, voelt dat als een vorm van verdwijnen.
Voor wie zelf met AI bouwt
SK hynix integreert koeling direct in AI-geheugen
Nieuwe iHBM-architectuur bouwt koelelementen in de HBM-interface. Thermische weerstand daalt met 30 procent.
SK hynix lost een groeiend probleem op: AI-chips worden zo krachtig dat het geheugen eromheen oververhit raakt. Het bedrijf heeft iHBM onthuld, een nieuwe architectuur die koelelementen direct in de HBM-interface (High Bandwidth Memory) integreert. Door koeling op de bron aan te pakken — tussen de geheugenlagen zelf — daalt de thermische weerstand met 30 procent. Dat voorkomt throttling en houdt toekomstige HBM5-accelerators draaiend op volle snelheid, ook in dichtbevolkte datacenters.
De innovatie richt zich op next-gen AI-workloads, waar geheugenbandbreedte en warmteafvoer net zo kritiek zijn als rekenkracht. Voor teams die eigen infra bouwen of dense deployments plannen, betekent dit dat koeling niet langer alleen een rackprobleem is — het verschuift naar de chip zelf.
Aanbeveling: Houd iHBM in de gaten als je HBM-gebaseerde accelerators evalueert voor productie-omgevingen met hoge dichtheid.
via Tom’s Hardware
Voice AI voor drive-thrus haalt $10,76 miljoen op
Arc, gebouwd door ex-Square engineers, automatiseert bestellen en optimaliseert doorstroom. A16z en andere backers stappen in.
Mike MacLennan en Ali Hussain — beiden oud-Square en Cash App, waar ze betalingsinfra bouwden — hebben Arc opgericht, een voice AI-platform voor drive-thrus. Het bedrijf haalde $10,76 miljoen seed funding op, onder andere van a16z. Arc neemt bestellingen aan en optimaliseert real-time de bedrijfsvoering: welke items pushen, hoe wachttijden verkorten, wanneer upsellen. De founders zeggen dat eerdere golven voice AI faalden omdat de technologie te broos was. Nu werkt het eindelijk betrouwbaar genoeg voor fastfood-ketens.
Voor ontwikkelaars die aan vergelijkbare problemen werken — voice in lawaaiige omgevingen, real-time beslissingen onder druk, transactionele flows met veel variatie — is Arc een interessante case. Het laat zien dat voice agents eindelijk stabiel genoeg zijn voor productie-omgevingen met hoge volumes.
Aanbeveling: Bekijk Arc’s aanpak als je zelf voice interfaces bouwt voor complexe, rommelige real-world situaties.
via Fortune
Security.nl · Techzine · Fortune · Tweakers · HR Praktijk · TechSpot · Tom’s Hardware