De vijf koppen van vandaag
- Anthropic laat AI zichzelf verbeteren — en schrijft nu 80% van de eigen code
- Google mag in Groot-Brittannië eindelijk gedwongen worden tot een keuze
- Canada zet half miljard in op eigen AI-kampioenen, VS telt 40.000 ontslagen
- Nederlandse bedrijven verliezen grip op AI-gebruik, blijkt uit nieuw onderzoek
- Meta-medewerkers krijgen eindelijk ademruimte: 30 minuten zonder tracking
Het nieuws van vandaag
Anthropic laat AI zichzelf verbeteren — en schrijft nu 80% van de eigen code
De recursieve lus die jarenlang sciencefiction was, draait nu gewoon in San Francisco.
Anthropic liet woensdag zien hoe ver het bedrijf is met AI die zichzelf helpt verbeteren. Meer dan 80% van de code die het bedrijf nu gebruikt, is geschreven door Claude, het eigen AI-systeem. Claude schrijft testen, lost bugs op en doet voorstellen voor verbeteringen. Het gaat niet om code die Claude controleert of aanpast, maar om code die het systeem zelf produceert.
Dat is een opmerkelijke stap. Nog geen jaar geleden was dit vooral theorie. Nu is het dagelijkse praktijk bij een van de grootste AI-bedrijven ter wereld.
Sommige onderzoekers vinden de ontwikkeling zorgelijk. Niet omdat het gevaarlijk is — Anthropic benadrukt dat mensen alles controleren voordat het live gaat — maar omdat het zo snel gaat.
Google mag in Groot-Brittannië eindelijk gedwongen worden tot een keuze
Uitgevers kregen maandenlang te horen: AI-samenvatting of verdwijnen. Nu krijgen ze een derde optie.
De Britse mededingingswaakhond heeft woensdag bepaald dat Google uitgevers een echte keuze moet geven. Uitgevers mogen voortaan weigeren dat hun artikelen worden samengevat in AI Overviews, de AI-samenvattingen die Google bovenaan de zoekresultaten toont. En ze mogen daarbij hun positie in de zoekresultaten behouden.
Tot nu toe werkte het anders. Google gaf uitgevers een simpele keuze: accepteer dat we je artikelen samenvatten, of verdwijn helemaal uit onze index. Uitgevers die bezwaar maakten, verloren hun vindbaarheid.
De Competition and Markets Authority noemt dat machtsmisbruik. Vanaf nu kunnen Britse uitgevers afzien van AI Overviews zonder dat het hun ranking schaadt. Het is een zeldzame overwinning. Uitgevers in de VS en Europa voeren diezelfde strijd nog steeds, en verliezen vaak.
Google zegt de wijziging te respecteren. Het bedrijf benadrukt dat AI Overviews juist verkeer naar websites sturen. Onafhankelijk onderzoek betwist dat steeds vaker.
Canada zet half miljard in op eigen AI-kampioenen, VS telt 40.000 ontslagen
Twee landen, twee verhalen: de een investeert, de ander ontsla(a)t.
Canada kondigde donderdag een nationale AI-strategie aan. Het land wil daarmee tegen 2031 250.000 banen creëren. Een nieuw fonds van 500 miljoen Canadese dollar — omgerekend ruim 330 miljoen euro — moet belangen nemen in veelbelovende AI-startups. Canada wil eigen bedrijven opbouwen die kunnen concurreren met de Amerikaanse techgiganten.
Intussen werd bekend dat de VS in mei het hoogste aantal techontslagen in twee jaar tijd noteerde. Bijna 40.000 mensen verloren hun baan. AI wordt vaker dan welke andere reden ook genoemd als verklaring. Bedrijven automatiseren sneller dan ze nieuwe functies creëren.
Het contrast is groot. Canada kiest voor overheidsregie en langetermijnopbouw. De VS laat het aan de markt over, met alle schommelingen die daarbij horen. Welke aanpak werkt, zal over vijf jaar duidelijker zijn. Nu lijkt de rekening van AI ongelijk verdeeld.
via Reuters · Reddit/Technology
Nederlandse bedrijven verliezen grip op AI-gebruik, blijkt uit nieuw onderzoek
Vier op de tien bedrijven heeft een AI-beleid voor HR. Hoeveel weten wat hun medewerkers verder nog gebruiken?
Veertig procent van de Nederlandse werkgevers heeft inmiddels een ethisch AI-beleid voor HR-toepassingen. Dat blijkt uit nieuw onderzoek. Het gaat om zaken als cv-screening en prestatie-evaluaties.
Maar een apart rapport laat zien dat veel bedrijven nauwelijks weten welke AI-tools hun medewerkers daarbuiten gebruiken. De Telegraaf concludeert dat bedrijven “AI niet onder controle hebben.”
Het probleem gaat verder dan ChatGPT op de werkvloer. Bedrijven hebben geen zicht op welke data medewerkers invoeren in AI-tools, welke externe diensten ze aan bedrijfsnetwerken koppelen, en of dat binnen privacyregels en compliancekaders past. Amerikaanse cijfers laten zien dat de gemiddelde medewerker drie tot vijf AI-tools per week gebruikt. De meeste daarvan zijn niet goedgekeurd door IT.
Volgens het CBS gebruikt 23 procent van de Nederlandse bedrijven AI. Maar hoeveel van die bedrijven weet precies welke tools er worden gebruikt, en door wie? Het antwoord lijkt vaker “te weinig” dan “genoeg.”
via AI Insider · De Telegraaf
Meta laat medewerkers tijdelijk ontsnappen aan tracking-software
Maximaal een half uur per keer mogen werknemers zich nu afmelden.
Meta installeert sinds april op alle werkcomputers van Amerikaanse medewerkers software die toetsaanslagen, muisklikken en screenshots vastlegt. Het doel: data verzamelen om AI-systemen te trainen. Technologiebaas Andrew Bosworth was in april nog duidelijk: medewerkers konden zich niet afmelden.
Na twee maanden en een petitie met 1500 handtekeningen komt er toch een opening. Medewerkers kunnen de tracking nu voor maximaal 30 minuten per keer uitschakelen. De software blijft standaard aanstaan.
Meta zegt dat de verzamelde data anoniem wordt verwerkt. Het bedrijf gebruikt de informatie om interne AI-tools te verbeteren, zoals assistenten die helpen bij het schrijven van code. De tracking zou niet bedoeld zijn om productiviteit te meten.
Vakbonden en privacyorganisaties noemen de aanpassing een symbolische concessie. Het fundamentele probleem van constante monitoring blijft bestaan, stellen zij.
via The Next Web
Voor wie zelf met AI bouwt
---
API’s ontwerpen voor agents is niet langer RESTful
Dertig jaar lang bouwden we API’s voor menselijke developers. Nu zijn de afnemers machines die pas tijdens runtime weten wat ze nodig hebben.
Jarenlang was API-design gericht op één lezer: een developer die documentatie leest, endpoints kent en op build-time code schrijft. REST en OpenAPI gingen uit van stabiele contracten en generieke verbs. Agents veranderen die aannames fundamenteel. Ze krijgen een doel tijdens runtime, redeneren in natuurlijke taal, en moeten ter plekke een passend endpoint vinden of voorstellen — zonder voorkennis, zonder documentatie.
Dat vraagt om een ander ontwerpparadigma. Endpoints moeten zichzelf beschrijven in intentie-termen, niet in technische verbs. Contracten moeten flexibeler zijn. Sommige ontwikkelaars experimenteren met dynamische API-discovery via embeddings of semantische routing. De vraag is niet meer “welke endpoint roep ik aan?”, maar “welke intentie probeer ik uit te drukken, en welk endpoint past daar nu bij?”
Aanbeveling: Bekijk hoe jouw API’s reageren als een LLM ze moet aanroepen zonder handleiding — dat is de nieuwe test.
KVarN: native vLLM KV-cache quantization van Huawei
Minder geheugen, sneller inference — met name interessant voor teams die latency-kritische workloads draaien.
Huawei heeft KVarN vrijgegeven, een native quantization-backend voor vLLM die de KV-cache comprimeert zonder grote kwaliteitsverlies. Dat scheelt aanzienlijk in GPU-geheugen, wat vooral relevant is voor lange context-vensters of batch-inference. De benchmark-cijfers tonen tot 40% geheugenbesparing bij vergelijkbare throughput.
Het project is open source en integreert direct in vLLM, wat adoptie vergemakkelijkt. Voor teams die nu tegen geheugenlimieten aanlopen bij deployment van grotere modellen, is dit een concreet alternatief voor duurdere hardware-upgrades.
Aanbeveling: Test als je workloads draait met context-vensters boven 8K tokens en latency belangrijk is.
Anthropic · The Next Web · Reuters · Reddit/Technology · AI Insider · De Telegraaf · The Practical Developer · GitHub/Huawei-CSL