Wil je weten welke open AI-modellen ontwikkelaars nu echt downloaden? Onze nieuwsmonitor legt elke dag de trendinglijst van Hugging Face vast, het grootste platform voor open modellenOpen-weightsEen AI-model waarvan de "gewichten", de getallen die het model tijdens de training heeft geleerd, openbaar te downloaden zijn, zodat je het zelf kunt draaien of aanpassen.Hele uitleg: Open-weights. In oktober waren dat 350 verschillende modellen van 179 makers. De grootste leverancier was niet Chinees maar Amerikaans: Nvidia.
Wie maakte de populaire modellen?
| Maker | Trending modellen in oktober | Herkomst |
|---|---|---|
| Nvidia | 16 | Verenigde Staten |
| LiquidAI | 14 | Verenigde Staten |
| Unsloth | 11 | Verenigde Staten |
| autotrust | 10 | onbekend |
| OpenBMB | 7 | China |
| Black Forest Labs | 7 | Duitsland |
| inclusionAI | 6 | China |
| Tencent | 5 | China |
| Qwen (Alibaba) | 5 | China |
| Mistral | 4 | Frankrijk |
Unsloth is een bijzonder geval. Dat bedrijf maakt zelf geen nieuwe modellen, maar verkleint bestaande modellen zodat ze op een gewone computer passen. Dat heet quantisatieQuantisatieEen techniek om een AI-model kleiner en sneller te maken door de getallen waarmee het rekent grover op te slaan, bijvoorbeeld met 4 bits in plaats van 16.Hele uitleg: Quantisatie. Hun versies zijn populair bij iedereen die AI lokaal wil draaien, bijvoorbeeld met Ollama.
Beginner-tip “trending” betekent hier dat veel mensen een model in korte tijd downloaden of een like geven. Het zegt iets over populariteit, niet over kwaliteit. Een klein, handig model kan hoger staan dan een groot topmodel.
Hoeveel komt uit China en Europa?
Minstens 11 procent van de trending modellen kwam van Chinese makers: 38 van de 350. Dat zijn onder meer Qwen van Alibaba, Tencent, OpenBMB, inclusionAI, Xiaomi en Moonshot, de maker van Kimi K3. Europese makers die we herkenden, leverden er 17: Black Forest Labs uit Duitsland (beeldmodellen), Mistral en pyannote uit Frankrijk en ISTA-DASLab uit Oostenrijk. Dat is bijna 5 procent.
Dat China een flink deel van de open AI levert, klopt dus. Dat het de lijst domineert, zien we niet terug. Wel staan Chinese modellen hoog als je naar downloads kijkt: Qwen3.8 27B werd in 30 dagen bijna 8 miljoen keer gedownload. Wat je met dat model op je eigen computer kunt, lees je in ons stuk over Qwen 3.8.
Gevorderden De herkomst hebben we per maker met de hand ingedeeld. Van de 179 makers zijn er veel individuele uploaders of kleine bedrijven zonder duidelijk land. Die tellen we niet mee, dus beide percentages zijn een ondergrens. Ook zijn veel trending modellen bewerkingen van een ander model: een Unsloth-versie van Qwen telt bij Unsloth.
Waarvoor worden ze gebruikt?
Het populairst waren modellen die tekst en beelden tegelijk begrijpen, multimodaleMultimodaalAI die met meerdere soorten invoer en uitvoer tegelijk overweg kan, zoals tekst, beeld, geluid en video, in plaats van met één ervan.Hele uitleg: Multimodaal modellen: 102 van de 350. Daarna volgden pure taalmodellen (78), modellen die tekst indelen (23) en beeldgeneratoren (23). Spraak was kleiner maar opvallend: 13 modellen die tekst voorlezen en 11 die spraak uitschrijven.
| Meest gedownload in oktober | Wat het doet | Downloads (30 dagen) |
|---|---|---|
| MiniMax-H3 (via Comfy-Org) | video maken uit tekst en beeld | 29,6 miljoen |
| Qwen-Image-2.1 (via Comfy-Org) | beelden maken | 11,8 miljoen |
| Kokoro-82M | tekst voorlezen | 11,5 miljoen |
| Gemma 4 31B (Google) | tekst en beeld begrijpen | 9,9 miljoen |
| Qwen3.8 27B (Alibaba) | tekst en beeld begrijpen | 7,9 miljoen |
Kokoro is het kleinste model in dit lijstje: 82 miljoen parametersParameterDe afzonderlijke "knoppen" die een AI-model tijdens de training bijstelt om patronen in taal of beelden vast te leggen. Hoe meer parameters, hoe meer een model in theorie kan onthouden en combineren, al is meer niet automatisch beter.Hele uitleg: Parameter, een fractie van een taalmodel. Juist daarom draait het op bijna elke computer, wat de hoge downloadcijfers verklaart.
Wat heb jij eraan?
Wil je een open model proberen, begin dan met een van de makers bovenaan deze lijst. Die worden veel gebruikt, dus je vindt makkelijk hulp als iets niet werkt. Download alleen van de officiële pagina van de maker, want op Hugging Face staan ook nagemaakte versies. Hoe je dat veilig doet, staat in modellen veilig downloaden van Hugging Face. Wil je een open model op je werk inzetten, lees dan op AI Platform MKB hoe je open modellen veilig gebruikt in je bedrijf.
De volgende editie verschijnt begin december, op deze pagina. Alle stukken over dit onderwerp vind je in het dossier Open-source en lokale LLM’s.