Update 25 september 2026 Dit artikel meldde ten onrechte dat Karpathy niet bij Anthropic werkt: hij maakte op 19 mei 2026 bekend dat hij bij het pre-trainingteam van Anthropic is begonnen (bron: TechCrunch). Ook noemt zijn LLM Wiki-gist Claude Code én OpenAI Codex als voorbeeld; beide passages zijn gecorrigeerd. OpenAI gaat niet in 2026 naar de beurs (Fortune, 12 september 2026); Anthropic wel, lees wanneer gaat Anthropic naar de beurs?.
De belangrijkste transfer van het voorjaar
Andrej Karpathy is geen gewone tech-figuur. Hij is mede-oprichter van OpenAI, leidde jarenlang de AI-divisie bij Tesla (inclusief Autopilot), en bouwde later een persoonlijke onderwijsmissie via Eureka Labs en zijn YouTube-kanaal. Voor de bouwers van het AI-veld is hij — zonder overdrijving — een van de meest gevolgde stemmen.
In april 2026 publiceerde hij wat in eerste instantie een onschuldige gist leek: zijn “LLM Wiki”-patroon voor het bouwen van persoonlijke kennisbases met AI. Daarin noemt hij Claude Code en OpenAI Codex als voorbeelden van agents waarmee je het patroon uitvoert.
Een maand later volgde het echte nieuws. Op 19 mei 2026 schreef hij op X: “I’ve joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative.” Hij werkt in het pre-trainingteam onder Nick Joseph en zet daar een groep op die Claude inzet om pre-trainingonderzoek te versnellen (Bron: TechCrunch).
Een mede-oprichter van OpenAI die voor de concurrent kiest, vertelt iets over waar de bouwers zitten. En het komt op een moment dat de financiële verhoudingen tussen Anthropic en OpenAI dramatisch verschoven.
Beginner-tip Heb je nooit eerder van Karpathy gehoord? Geen probleem — dit artikel werkt zonder die context. Voor wie ‘m wel wil hebben: zijn YouTube-college over hoe LLM’s werken is wereldwijd de beste laagdrempelige uitleg op één plek.
De Series H die alles veranderde
Op 28 mei 2026 maakte Anthropic een Series H-investeringsronde bekend van $65 miljard, met een post-money waardering van $965 miljard (Bron: Anthropic). Daarmee passeerde het bedrijf voor het eerst OpenAI, dat in maart 2026 op $852 miljard werd gewaardeerd (Bron: Al Jazeera).
De cijfers eronder zijn nog opvallender. Anthropic’s run-rate revenue passeerde in mei 2026 de $47 miljard, ruim driemaal de $14 miljard ten tijde van de Series G in februari 2026 (Bron: Anthropic). Voor een AI-startup die geen consumenten-app als ChatGPT heeft (Claude.ai bestaat, maar trekt aanzienlijk minder gebruikers dan ChatGPT) is dat een opmerkelijke vlieg-curve. Het geld komt grotendeels uit enterprise-contracten — bedrijven die Anthropic’s API en Claude Code direct gebruiken.
Wat Samsung, SK Hynix en Micron in de deal doen
Opvallend detail: drie van de grootste geheugenchipmakers ter wereld zijn als strategische partner ingestapt. Samsung, SK hynix en Micron deden alle drie mee in de ronde (Bron: Anthropic).
Waarom is dat opmerkelijk? Omdat het de AI-race verbreedt buiten GPU’s. Tot nu toe ging het allemaal over Nvidia, AMD en de strijd om compute. Met Samsung en SK Hynix aan boord wordt memory chip supply ineens een strategische as. AI-modellen worden groter; ze hebben meer high-bandwidth memory (HBM) nodig; en wie de roadmap kent kan capaciteit reserveren voor 2027-2028. Voor wie dit thema breder wil volgen: onze analyse van AI-inferentie als kosten-driver raakt dezelfde stof — alles wat een AI elke dag genereert, draait op deze chips.
Tegelijkertijd: OpenAI’s lastige timing
Terwijl Anthropic naar boven schoot, zat OpenAI in een lastiger positie. Eind mei 2026 bereidde het bedrijf een vertrouwelijke S-1 voor een beursgang voor; op 8 juni bevestigde OpenAI dat het die bij de SEC had ingediend, een week na Anthropic (Bron: TechCrunch). De markt rekende toen nog op een notering in het vierde kwartaal van 2026; op 12 september zei Sam Altman dat het “not 2026” wordt (Bron: Fortune).
Onder die ambitie liggen onaangename cijfers. Volgens The Information boekte OpenAI in het eerste kwartaal van 2026 $5,7 miljard omzet en een non-GAAP operationeel verlies van ongeveer $6,95 miljard: een marge van -122%, oftewel $1,22 verlies per dollar omzet (via Where’s Your Ed At). Over heel 2025 ging het volgens gerapporteerde cijfers om zo’n $13 miljard omzet en een netto verlies van rond $9 miljard; eerder uitgelekte interne projecties wezen voor 2026 op een operationeel verlies van $14 miljard. Geen van deze cijfers is door OpenAI zelf gepubliceerd. HSBC schat dat OpenAI tot 2030 nog $207 miljard moet ophalen om het kapitaalsgat te dichten. Onze aparte analyse over de OpenAI-IPO-timing gaat daar dieper op in.
Wat Karpathy’s keuze concreet betekent
Karpathy’s overstap is meer dan een toolvoorkeur. Als een van de meest gevolgde stemmen in AI-onderzoek bij leverancier A gaat werken in plaats van bij leverancier B, zien duizenden builders en CTO’s dat. Het effect is moeilijk te meten maar reëel.
Hij is niet de enige die die kant op ging: Andrew Tulloch verruilde Meta voor Anthropic, na een bod dat kon oplopen tot 1,5 miljard dollar.
Wat hij gaat doen, is interessanter dan de overstap zelf. Karpathy bouwt geen producten maar werkstromen voor onderzoek. Zijn LLM Wiki-gist beschrijft een patroon, geen tool, en werkt met Claude Code (via CLAUDE.md) net zo goed als met Codex (via AGENTS.md). Bij Anthropic gaat hij aan de fundering werken: het pre-trainen van de modellen, met Claude als onderzoeksassistent. Volgens TechCrunch past dat bij Anthropics inzet dat AI-ondersteund onderzoek, meer dan pure rekenkracht, het verschil gaat maken tegenover OpenAI en Google.
Gevorderden Zijn publieke werk blijft minstens zo invloedrijk als zijn werkgever. Zijn LLM Wiki-gist leverde een hele reeks community-implementaties op, gebouwd op onder meer Claude Code en Codex. Een onderzoeker die de bouw-stack van een ecosysteem vormgeeft, zet een norm. Dat hij nu bij één van de leveranciers werkt, maakt die norm minder neutraal.
Wat dit betekent voor Nederlandse organisaties
Drie praktische gevolgen voor wie hier AI-keuzes maakt.
Eén: ‘OpenAI of niets’ is 2024-denken. Tot eind 2025 was de vuistregel “begin met ChatGPT en zie wel verder.” In 2026 hoort daar een uitspraak naast: “test in elk geval ook Claude voor zakelijke documenten en code.” De vergelijkende gids ChatGPT, Claude, Gemini of Copilot geeft een tien-minuten-keuze; voor een diepere zakelijke vergelijking is de head-to-head op debesteaitools.nl bruikbaarder.
Twee: leverancier-lock-in is opnieuw een afweging. Drie jaar geleden was ‘ik bouw alles op de OpenAI-API’ een veilige keuze. In 2026 is het een prijs-en-strategie-risico. Een abstractielaag in je code (provider-agnostic prompts, fallback-modellen) is geen overengineering meer — het is hygiëne. Dat leverancier-lock-in een reëel risico is, bleek toen de VS Anthropic dwong Fable 5 te blokkeren voor alle niet-Amerikanen.
Drie: kijk naar de geheugen-toeleveranciers. Dit klinkt vergezocht maar is het niet. Als Samsung en SK Hynix nu strategisch in Anthropic stappen, kun je in 2027 verschuivingen verwachten in welke modellen op welke hardware optimaal draaien. Voor wie een AI-strategie voor de komende twee jaar maakt: houd dit niveau in de gaten. Onze stukken over de open-source AI-staat in 2026 en Anthropic in Europa zijn nuttig om die context op te bouwen.