De vijf koppen van vandaag
- VS haalt noodrem bij Anthropic: nieuwste Claude-modellen offline voor buitenland
- Nederlandse rechter laat PVV schadevergoeding betalen aan rechtbanktekenaars voor AI-manipulatie
- Visa koppelt zijn betaalnetwerk aan ChatGPT — AI kan nu voor je afrekenen
- De vraag is niet wat AI vervangt, maar wat het spotgoedkoop maakt
- Robotvoetballer trapt deuken in muur, doelmannen kijken bezorgd
Het nieuws van vandaag
VS trekt stekker uit krachtigste Claude-modellen — wereldwijd
Anthropic moest zijn nieuwste AI abrupt uitschakelen na een blokkade door Amerikaanse veiligheidsfunctionarissen.
Anthropic moest vorige week zijn twee nieuwste AI-modellen wereldwijd offline halen, nog geen week na de lancering. De Amerikaanse overheid greep in bij Claude Fable 5 en Mythos 5. Reden: de systemen zouden te makkelijk te omzeilen zijn.
Gebruikers kunnen met een simpele truc de ingebouwde veiligheidsbeperkingen ontwijken. Dat heet ‘jailbreaken’ in vakjargon. De modellen zijn volgens Anthropic juist goed in cybersecurity en programmeren. Precies die vaardigheden wil de VS niet buiten eigen landsgrenzen hebben.
Anthropic noemde het risico zelf minimaal. Toch kreeg het bedrijf geen keuze. Binnen enkele uren verdwenen de modellen van alle internationale servers. Gebruikers kregen een melding en werkten plotseling weer met oudere versies.
De blokkade markeert een verschuiving. Eerder werkten de VS met exportlicenties voor krachtige AI-systemen. Nu grijpt de overheid direct in. China hanteert al langer vergelijkbare regels voor modellen boven een bepaalde rekenkracht. De VS doet nu hetzelfde, maar kijkt niet naar capaciteit. De VS kijkt naar kwetsbaarheden in de beveiliging.
PVV betaalt schadevergoeding aan rechtbanktekenaars na AI-manipulatie
Een rechter oordeelde dat de partij een schets van veroordeelde broers met AI had aangepast om hen dreigender te laten lijken.
De PVV Noord-Brabant gebruikte vorig jaar een rechtbankschets van twee Syriërs zonder toestemming van tekenares Petra Urban. De partij paste de gezichten van de broers, veroordeeld voor eerwraak, aan met AI-software. Doel: ze dreigender laten lijken. De bewerkte schets verscheen in een video op Instagram en Facebook.
Urban ontdekte het zelf. Ze herkende haar stijl, maar niet het resultaat. De rechter oordeelde dat de PVV haar auteursrecht schond en haar werk bewust vertekende. De partij moet nu schadevergoeding betalen.
Het is een van de eerste Nederlandse rechtszaken waarin AI-manipulatie centraal staat in een auteursrechtclaim. Politieke partijen passen vaker beelden aan voor campagnes, maar dit is de eerste keer dat een Nederlandse rechter een partij daarvoor veroordeelt.
Visa koppelt zijn betaalnetwerk aan ChatGPT
De betaalgigant laat AI-agents voortaan namens je afrekenen — geen cart meer, gewoon opdracht geven en klaar.
Visa maakt zijn betaalnetwerk toegankelijk voor ChatGPT. Gebruikers kunnen straks aan de chatbot vragen om iets te kopen. De AI regelt dan de hele aankoop, inclusief betaling met je Visa-kaart.
Geen winkelwagentje meer, geen checkout-scherm. Je zegt: “Bestel een tripod onder de vijftig euro,” en het gebeurt.
Het is een stap richting autonome agents: software die namens jou handelt in plaats van alleen informatie te verzamelen. Visa noemt het logisch nu AI vaker wordt gebruikt voor planning en organisatie. Andere betaalproviders werken waarschijnlijk aan vergelijkbare koppelingen.
De vraag is niet of dit handig is. De vraag is of je wilt dat een AI toegang heeft tot je creditcard, en onder welke voorwaarden. Visa zegt dat gebruikers per transactie toestemming moeten geven. Maar hoe lang dat zo blijft, hangt af van hoe snel mensen eraan wennen.
via Associated Press via Futurism
De verkeerde vraag over AI: wat vervangt het?
Een betere vraag: wat wordt zo goedkoop dat het overal verschijnt?
Fotografie verving geen schilders. Het maakte afbeeldingen zo goedkoop dat we nu kattenfoto’s delen. De boekdrukkunst verving geen monniken. Het maakte geletterdheid normaal.
AI zal waarschijnlijk niet zozeer banen vervangen. Het maakt diensten zo goedkoop dat ze overal opduiken waar ze nu onbetaalbaar zijn.
Denk aan bijles. Of juridisch advies. Of medische diagnoses bij twijfelgevallen. De grootste verandering zit niet in verlies, maar in overvloed. Wat gebeurt er met sectoren waarvan het kernproduct plotseling bijna gratis wordt? Wie verdient er nog aan? En hoe gaan markten om met schaarste die verdwijnt?
Het is een oude les uit de technologiegeschiedenis. Elke technologische golf maakt iets goedkoop dat lang duur was. Bij AI gaat het om cognitief werk: denken, schrijven, adviseren, analyseren. Dat is geen bijeffect. Dat is het mechanisme.
Voor wie zelf met AI bouwt
AI-fallbacks verdienen hun eigen evaluatie
Retry-logica en escalatieregels worden standaard ingezet, maar zelden getest — dat is een risico.
Bedrijven die AI gebruiken bouwen meestal een plan B in: als het systeem een fout maakt, schakelt het over naar een ander AI-model of stuurt het de vraag door naar een medewerker. Dat klinkt verstandig, maar er is een probleem: die noodoplossingen worden zelden getest.
Een engineer waarschuwt deze week dat dit risicovol is. Teams testen hun hoofdsysteem uitgebreid, maar behandelen de fallback als een soort vangnet dat vanzelf wel werkt. Pas als het misgaat blijkt dat het vangnet gaten heeft.
De kern van het probleem: fallbacks worden pas geactiveerd als er iets fout gaat. Daardoor ontdekken teams pas laat dat het reservesysteem verkeerde beslissingen neemt, dat een medewerker te laat wordt ingeschakeld, of dat het systeem in een oneindige loop raakt.
De oplossing is simpel: test je noodoplossingen net zo grondig als je hoofdsysteem. Controleer niet alleen óf de fallback wordt geactiveerd, maar ook of die het probleem daadwerkelijk oplost.
Aanbeveling: Bouw fallback-paden in je evaluatiepipeline. Test niet alleen of ze triggeren, maar ook of ze de juiste uitkomst leveren.
via Medium
Hiërarchische planning voor agents met lange context
Een nieuwe aanpak splitst complexe taken op in hiërarchische stappen, zodat agents effectiever blijven bij opdrachten die veel context vereisen.
Onderzoekers van Meituan en de Chinese Academy of Sciences presenteerden HIPIF, een methode die agents helpt beter om te gaan met lange opdrachten. In plaats van één lange prompt te verwerken, verdeelt het systeem de taak in hiërarchische plannen: eerst hoog niveau, dan details. Per stap wordt irrelevante informatie “opgevouwen” — weggelaten uit de context — zodat het model gefocust blijft.
De architectuur combineert dat met GRPO, een optimalisatiemethode die beloning toewijst per stap in plaats van alleen aan het eindresultaat. Dat maakt het efficiënter om complexe workflows te leren.
De paper bevat genoeg detail om het mechanisme zelf te repliceren — je hoeft niet te wachten op een GitHub-repo. Voor teams die agents inzetten voor multi-step workflows is dit een bruikbare aanpak om context-overhead te beperken.
Aanbeveling: Bekijk de paper als je agents bouwt die meer dan vijf stappen moeten zetten. Het “information folding”-principe is breder toepasbaar dan alleen HIPIF.
Tweakers · NU.nl · The Guardian · Futurism · Reddit · Medium · YouTube